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AI Engineer mit Fokus auf Agentic AI(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Agenten-Architekturen und Workflows für GenAI/LLM-Plattformen bei einer der führenden Banken Deutschlands. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und -architektur mit Python, Java oder TypeScript erforderlich. Anbindung interner Systeme an KI- und Agentenlösungen.
Anforderungen
- Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und -architektur
- Sehr gute Kenntnisse in moderner Programmiersprache (z.B. Python, Java, TypeScript)
- Erfahrung mit GenAI-/LLM-Plattformen, RAG, APIs und Systemintegration
- Begeisterung für GenAI/Agentic AI, Pioniergeist und Lernbereitschaft
- Analytische, strukturierte und experimentierfreudige Arbeitsweise
- Fähigkeit, Use Cases zu erarbeiten und in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Anforderungen, Prozesse und Pain Points analysieren
- Fachbereiche zur technischen Umsetzung beraten
- KI-Anwendungen konzipieren und implementieren
- Agenten-Architekturen und Workflows designen
- KI- und Agentenlösungen an interne Systeme anbinden
- APIs, Backends, Actions, Tools und MCP-Server entwickeln
- System- und Rollenprompts entwickeln und optimieren
- Bewährte Prompt-Patterns einsetzen
- RAG- und Kontextstrategien implementieren
- Modelle und Parameter auswählen und konfigurieren
- Test- und Evaluationsansätze aufbauen
- Monitoring und Logging einrichten
- Guardrails zur Sicherstellung von Datenschutz und Informationssicherheit implementieren
- Mit Architekt:innen, Plattform-Teams und Fachbereichen zusammenarbeiten
- An der strategischen Weiterentwicklung von GenAI/Agentic AI mitarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Java
- TypeScript
- GenAI-/LLM-Plattformen
- RAG
- APIs
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- Begeisterung für GenAI/Agentic AI, Pioniergeist und Lernbereitschaft
- Analytische, strukturierte und experimentierfreudige Arbeitsweise
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- Sehr gute Deutschkenntnisse
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- Bewährte Prompt-Patterns einsetzen
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- Modelle und Parameter auswählen und konfigurieren
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- Python
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Über das Unternehmen
Landesbank Baden-Württemberg
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
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