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Cloud Data Engineer – AWS und Databricks(m/w/x)
Entwicklung und Pflege von Datenpipelines für BI- und KI-Use-Cases mit AWS und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dbt, Git und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Teilnahme an Hansefit.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung Cloud Data Engineering mit dbt, Gits, Databricks auf AWS
- Kenntnisse in SQL und Python
- Mehrjährige Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor
- Erfahrung mit agilem Arbeiten/ Projekten
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeit
- Begeisterung für datengetriebene Lösungen
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Lösungsorientierte und eigenständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Datenpipelines für BI- und KI-Use-Cases entwickeln und pflegen
- Datenpipelines mit Git und CI/CD versionieren und deployen
- Cloud-Ressourcen mit Terraform automatisieren und deployen
- Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicherstellen
- Mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, Data Engineers und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform mitwirken
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- Gits
- Databricks
- AWS
- SQL
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Teilnahme an Hansefit
- Betriebssportmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildungsangebot
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Öffi Tickets
- Bezuschussung Deutschland-Ticket
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersversorgung
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Mehr Urlaubstage
- Sonderzahlungen in Freizeit umwandelbar
Firmenfahrrad
- Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigte Versicherungskonditionen
Noch nicht perfekt?
- ComputacenterVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
- VGH Versicherungen
Data Engineer – Data Warehouse(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHannover - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - enercity Netz GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHannover - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Cloud Data Engineer – AWS und Databricks(m/w/x)
Entwicklung und Pflege von Datenpipelines für BI- und KI-Use-Cases mit AWS und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dbt, Git und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Teilnahme an Hansefit.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung Cloud Data Engineering mit dbt, Gits, Databricks auf AWS
- Kenntnisse in SQL und Python
- Mehrjährige Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor
- Erfahrung mit agilem Arbeiten/ Projekten
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeit
- Begeisterung für datengetriebene Lösungen
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Lösungsorientierte und eigenständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Datenpipelines für BI- und KI-Use-Cases entwickeln und pflegen
- Datenpipelines mit Git und CI/CD versionieren und deployen
- Cloud-Ressourcen mit Terraform automatisieren und deployen
- Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicherstellen
- Mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, Data Engineers und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform mitwirken
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- Gits
- Databricks
- AWS
- SQL
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Teilnahme an Hansefit
- Betriebssportmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildungsangebot
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Öffi Tickets
- Bezuschussung Deutschland-Ticket
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersversorgung
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Mehr Urlaubstage
- Sonderzahlungen in Freizeit umwandelbar
Firmenfahrrad
- Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigte Versicherungskonditionen
Über das Unternehmen
VGH Versicherungen
Branche
Insurance
Beschreibung
Die VGH ist mit über 1,8 Millionen Privat- und Firmenkunden der größte regionale Versicherer in Niedersachsen.
Noch nicht perfekt?
- Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - VGH Versicherungen
Data Engineer – Data Warehouse(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHannover - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - enercity Netz GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHannover - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart