Skalbach
IT Applikationsbetreuer – Digitale Archivsysteme & KI‑gestützte Prozessautomatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
LBLBBW Asset Management
Applikationsbetreuer(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Betreuung und Weiterentwicklung des File-Transfer-Systems (FIS) und des digitalen Archivs (d.velop d.3) für die LBBW Asset Management. Mehrjährige Erfahrung in digitalen Archiven und Softwareentwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes IT-Studium oder Ausbildung mit Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in digitalen Archiven
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung/Datenanalyse
- Interesse an KI/ML, idealerweise mit Erfahrung im Finanz-/Versicherungsumfeld
- Analytische Denkweise, Offenheit für neue Technologien, Security-Bewusstsein
- Gute Englischkenntnisse, Kommunikationsstärke Deutsch/Englisch
- Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein
- Freude an Projekt- und Teamarbeit
Aufgaben
- Eigenverantwortliche Betreuung und Betrieb des File-Transfer-Systems (FIS)
- Eigenverantwortliche Betreuung und Betrieb des digitalen Unternehmens-Archivs (d.velop d.3)
- Weiterentwicklung des File-Transfer-Systems (FIS)
- Weiterentwicklung des digitalen Unternehmens-Archivs (d.velop d.3)
- Umsetzung von Changes für das File-Transfer-System (FIS)
- Umsetzung von Changes für das digitale Unternehmens-Archiv (d.velop d.3)
- Beratung unserer Fachbereiche bei Fragen zu File-Transfers
- Beratung unserer Fachbereiche bei Fragen zur digitalen Archivierung
- Beratung unserer Fachbereiche bei Fragen zu revisionssicheren Dokumentenablagen
- Beratung unserer Fachbereiche bei Fragen zur revisionssicheren Archivierung
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Aufnahme von Anforderungen zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Aufnahme von Anforderungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Definition von Anforderungen zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Definition von Anforderungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Ausarbeitung von Anforderungen zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Ausarbeitung von Anforderungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Konzeption von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten
- Entwicklung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten
- Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten
- Konzeption von Machine-Learning-Methoden für nachgelagerte Prozesse
- Entwicklung von Machine-Learning-Methoden für nachgelagerte Prozesse
- Implementierung von Machine-Learning-Methoden für nachgelagerte Prozesse
- Konzeption von Machine-Learning-Methoden im Kontext von generativer KI
- Entwicklung von Machine-Learning-Methoden im Kontext von generativer KI
- Implementierung von Machine-Learning-Methoden im Kontext von generativer KI
- Gemeinsame Entwicklung von KI-Use-Cases auf Basis bestehender Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Entwicklung von KI-Use-Cases auf Basis neuer Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Bewertung von KI-Use-Cases auf Basis bestehender Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Bewertung von KI-Use-Cases auf Basis neuer Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Umsetzung von KI-Use-Cases auf Basis bestehender Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Umsetzung von KI-Use-Cases auf Basis neuer Geschäftsprozesse
- Beratung der Anwender bei der Einführung KI-gestützter Lösungen
- Begleitung der Anwender bei der Einführung KI-gestützter Lösungen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Künstliche Intelligenz
- Machine Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Weiterbildungsangebote
- Weiterentwicklung und Weiterbildung
Modernes Büro
- Modern ausgestatteter Arbeitsplatz
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
- Offenes Feedback
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswegen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiches Gesundheitsmanagement
- Kooperation mit Fitnessstudios
- Vorsorgeuntersuchungen
Sonstige Vorteile
- Betriebsärztlicher Dienst
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantinen vor Ort
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LBBW Asset Management erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Skalbach
Applikationsmanager – Geschäftsprozesse & Automatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart - Creditplus Bank
Application Manager Core Banking(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart - LGG Steuerberatung GmbH
Anwendungsbetreuer für DATEV im Steuerbereich(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart - Creditplus Bank
(Senior) Data & AI Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgartab 65.000 - 90.000 / Jahr
LBLBBW Asset Management
Applikationsbetreuer(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Betreuung und Weiterentwicklung des File-Transfer-Systems (FIS) und des digitalen Archivs (d.velop d.3) für die LBBW Asset Management. Mehrjährige Erfahrung in digitalen Archiven und Softwareentwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes IT-Studium oder Ausbildung mit Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in digitalen Archiven
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung/Datenanalyse
- Interesse an KI/ML, idealerweise mit Erfahrung im Finanz-/Versicherungsumfeld
- Analytische Denkweise, Offenheit für neue Technologien, Security-Bewusstsein
- Gute Englischkenntnisse, Kommunikationsstärke Deutsch/Englisch
- Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein
- Freude an Projekt- und Teamarbeit
Aufgaben
- Eigenverantwortliche Betreuung und Betrieb des File-Transfer-Systems (FIS)
- Eigenverantwortliche Betreuung und Betrieb des digitalen Unternehmens-Archivs (d.velop d.3)
- Weiterentwicklung des File-Transfer-Systems (FIS)
- Weiterentwicklung des digitalen Unternehmens-Archivs (d.velop d.3)
- Umsetzung von Changes für das File-Transfer-System (FIS)
- Umsetzung von Changes für das digitale Unternehmens-Archiv (d.velop d.3)
- Beratung unserer Fachbereiche bei Fragen zu File-Transfers
- Beratung unserer Fachbereiche bei Fragen zur digitalen Archivierung
- Beratung unserer Fachbereiche bei Fragen zu revisionssicheren Dokumentenablagen
- Beratung unserer Fachbereiche bei Fragen zur revisionssicheren Archivierung
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Aufnahme von Anforderungen zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Aufnahme von Anforderungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Definition von Anforderungen zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Definition von Anforderungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Ausarbeitung von Anforderungen zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Ausarbeitung von Anforderungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Konzeption von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten
- Entwicklung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten
- Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten
- Konzeption von Machine-Learning-Methoden für nachgelagerte Prozesse
- Entwicklung von Machine-Learning-Methoden für nachgelagerte Prozesse
- Implementierung von Machine-Learning-Methoden für nachgelagerte Prozesse
- Konzeption von Machine-Learning-Methoden im Kontext von generativer KI
- Entwicklung von Machine-Learning-Methoden im Kontext von generativer KI
- Implementierung von Machine-Learning-Methoden im Kontext von generativer KI
- Gemeinsame Entwicklung von KI-Use-Cases auf Basis bestehender Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Entwicklung von KI-Use-Cases auf Basis neuer Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Bewertung von KI-Use-Cases auf Basis bestehender Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Bewertung von KI-Use-Cases auf Basis neuer Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Umsetzung von KI-Use-Cases auf Basis bestehender Geschäftsprozesse
- Gemeinsame Umsetzung von KI-Use-Cases auf Basis neuer Geschäftsprozesse
- Beratung der Anwender bei der Einführung KI-gestützter Lösungen
- Begleitung der Anwender bei der Einführung KI-gestützter Lösungen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Künstliche Intelligenz
- Machine Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Weiterbildungsangebote
- Weiterentwicklung und Weiterbildung
Modernes Büro
- Modern ausgestatteter Arbeitsplatz
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
- Offenes Feedback
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswegen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiches Gesundheitsmanagement
- Kooperation mit Fitnessstudios
- Vorsorgeuntersuchungen
Sonstige Vorteile
- Betriebsärztlicher Dienst
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantinen vor Ort
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LBBW Asset Management erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
LBBW Asset Management
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen übernimmt die zentrale Verantwortung für das Asset Management und erarbeitet herausragende Anlagelösungen.
Noch nicht perfekt?
- Skalbach
IT Applikationsbetreuer – Digitale Archivsysteme & KI‑gestützte Prozessautomatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart - Skalbach
Applikationsmanager – Geschäftsprozesse & Automatisierung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart - Creditplus Bank
Application Manager Core Banking(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart - LGG Steuerberatung GmbH
Anwendungsbetreuer für DATEV im Steuerbereich(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart - Creditplus Bank
(Senior) Data & AI Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgartab 65.000 - 90.000 / Jahr