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INIngentis

Analytics Engineer(m/w/x)

Nürnberg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen und Data Products mit Python-basierten ETL-Prozessen. Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer erforderlich. Bis zu 32 Tage Urlaub und Firmenwagen.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer
  • Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Stacks und Warehouse-zentrierten Architekturen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. komplexer Transformationen mit CTEs)
  • Starke Python-Kenntnisse für ETL-Entwicklung
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenplattformen
  • Erfahrung in der Datenmodellierung für Analytics- und AI-Workloads
  • Kenntnisse in Data Quality, Data Lineage, Testing und Data Governance
  • Fähigkeit pragmatische Architekturentscheidungen zu treffen und umzusetzen
  • Erfahrung in der Analyse größerer Datenmengen
  • Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten für anspruchsvolle Stakeholder
  • Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen und mehreren Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform
  • Neugier
  • Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
  • Aktive Nutzung von AI-Coding-Assistenten im Engineering-Workflow
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+)
  • Sehr gute Englischkenntnisse (C1+)

Aufgaben

  • Datenplattform und Data Products entwickeln und betreiben
  • Dateninfrastruktur aufbauen
  • Skalierbare Pipelines für Analytics- und AI-Anwendungen entwickeln
  • Daten für unterschiedliche Use Cases modellieren
  • Python-basierte ETL-Prozesse entwickeln
  • Daten über Cloud-Umgebungen hinweg zuverlässig, nachvollziehbar und nutzbar machen
  • Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen
  • Datenarchitektur, Datenqualität und Data Governance weiterentwickeln
  • Data Products und zentrale Datenplattform von Grund auf konzipieren und entwickeln
  • Dateninfrastruktur über heterogene Datenquellen und Cloud-Umgebungen entwerfen und implementieren
  • Skalierbare Datenpipelines (Batch und Near-Real-Time) in Python entwickeln und betreiben
  • Datenstrukturen für Produktanalysen, Business-KPIs, Produktfeatures, RAG-Pipelines und AI-Workloads modellieren
  • Klare und konsistente KPIs mit Stakeholdern definieren
  • Einheitliche KPI-Nutzung über Systeme und Teams sicherstellen
  • Hochwertige, nachvollziehbare und AI-ready Daten über die Plattform verfügbar machen
  • Datenqualitäts-Standards (inkl. Tests, Monitoring, Data Lineage) definieren und implementieren
  • Größere Datenmengen analysieren
  • Neue Datenquellen identifizieren und erschließen
  • Zusammenarbeit mit Product-, Engineering-, Sales- und AI-Teams zur Ermöglichung datengetriebener und AI-basierter Features
  • Datenmodelle, Qualitätsstandards, Abläufe und Data Governance weiterentwickeln
  • AI-Assistenten zur Beschleunigung von Entwicklung, Exploration und Debugging nutzen

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Cloud-Data-Stacks
  • Warehouse-zentrierte Architekturen
  • SQL
  • Python
  • Terraform
  • AI-Coding-Assistenten

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung

Mehr Urlaubstage

  • Bis zu 32 Tage Urlaub

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits
  • Eis

Sonstige Zulagen

  • Steuerfreier Sachbezug

Firmenwagen

  • Firmenwagen

Firmenfahrrad

  • Bikeleasing

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Team Events & Ausflüge

  • Gemeinsame Firmenevents

Snacks & Getränke

  • Kostenlose Softgetränke
  • Kaffee
  • Obst
  • Schokolade

Mentale Gesundheitsförderung

  • Massagen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ingentis erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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