RE-INvent Retail GmbH
Data Engineer - Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Hirschau, Nürnberg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
INIngentis
Analytics Engineer(m/w/x)
Nürnberg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen und Data Products mit Python-basierten ETL-Prozessen. Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer erforderlich. Bis zu 32 Tage Urlaub und Firmenwagen.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer
- Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Stacks und Warehouse-zentrierten Architekturen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. komplexer Transformationen mit CTEs)
- Starke Python-Kenntnisse für ETL-Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenplattformen
- Erfahrung in der Datenmodellierung für Analytics- und AI-Workloads
- Kenntnisse in Data Quality, Data Lineage, Testing und Data Governance
- Fähigkeit pragmatische Architekturentscheidungen zu treffen und umzusetzen
- Erfahrung in der Analyse größerer Datenmengen
- Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten für anspruchsvolle Stakeholder
- Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen und mehreren Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform
- Neugier
- Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- Aktive Nutzung von AI-Coding-Assistenten im Engineering-Workflow
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+)
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1+)
Aufgaben
- Datenplattform und Data Products entwickeln und betreiben
- Dateninfrastruktur aufbauen
- Skalierbare Pipelines für Analytics- und AI-Anwendungen entwickeln
- Daten für unterschiedliche Use Cases modellieren
- Python-basierte ETL-Prozesse entwickeln
- Daten über Cloud-Umgebungen hinweg zuverlässig, nachvollziehbar und nutzbar machen
- Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen
- Datenarchitektur, Datenqualität und Data Governance weiterentwickeln
- Data Products und zentrale Datenplattform von Grund auf konzipieren und entwickeln
- Dateninfrastruktur über heterogene Datenquellen und Cloud-Umgebungen entwerfen und implementieren
- Skalierbare Datenpipelines (Batch und Near-Real-Time) in Python entwickeln und betreiben
- Datenstrukturen für Produktanalysen, Business-KPIs, Produktfeatures, RAG-Pipelines und AI-Workloads modellieren
- Klare und konsistente KPIs mit Stakeholdern definieren
- Einheitliche KPI-Nutzung über Systeme und Teams sicherstellen
- Hochwertige, nachvollziehbare und AI-ready Daten über die Plattform verfügbar machen
- Datenqualitäts-Standards (inkl. Tests, Monitoring, Data Lineage) definieren und implementieren
- Größere Datenmengen analysieren
- Neue Datenquellen identifizieren und erschließen
- Zusammenarbeit mit Product-, Engineering-, Sales- und AI-Teams zur Ermöglichung datengetriebener und AI-basierter Features
- Datenmodelle, Qualitätsstandards, Abläufe und Data Governance weiterentwickeln
- AI-Assistenten zur Beschleunigung von Entwicklung, Exploration und Debugging nutzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Cloud-Data-Stacks
- Warehouse-zentrierte Architekturen
- SQL
- Python
- Terraform
- AI-Coding-Assistenten
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Mehr Urlaubstage
- Bis zu 32 Tage Urlaub
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
- Eis
Sonstige Zulagen
- Steuerfreier Sachbezug
Firmenwagen
- Firmenwagen
Firmenfahrrad
- Bikeleasing
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events & Ausflüge
- Gemeinsame Firmenevents
Snacks & Getränke
- Kostenlose Softgetränke
- Kaffee
- Obst
- Schokolade
Mentale Gesundheitsförderung
- Massagen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ingentis erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Computacenter
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg - science + computing AG
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - adorsys GmbH & Co. KG
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- Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer
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- Sehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. komplexer Transformationen mit CTEs)
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- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenplattformen
- Erfahrung in der Datenmodellierung für Analytics- und AI-Workloads
- Kenntnisse in Data Quality, Data Lineage, Testing und Data Governance
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Benefits
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Über das Unternehmen
Ingentis
Branche
IT
Beschreibung
Ingentis ist ein global agierendes Softwareunternehmen, das Softwarelösungen für Org Charts, Org Design und Org Analytics entwickelt, um die organisationale Performance zu steigern.
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