Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Academic Staff Member – Computer Science, Mathematics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Eggenstein-Leopoldshafen
ab 62.000 - 71.300 / Jahr
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LALaboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Akademische Mitarbeiter:in - Informatik, Mathematik(m/w/x)
Eggenstein-Leopoldshafen
ab 62.000 - 71.300 / Jahr
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung pluginbasierter Systeme für datenintensive 3D-Bildverarbeitungspipelines an einem Forschungslabor für Synchrotronstrahlung. Promotion oder Master/Diplom mit 2+ Jahren Berufserfahrung in technologieübergreifenden Systemen und paralleler Programmierung erforderlich. Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten.
Anforderungen
- Promotion (Informatik, Mathematik, verwandt) oder Master/Diplom (Uni) mit mind. 2 Jahren Berufserfahrung
- Erfahrung Design/Implementierung technologieübergreifender Systeme (CPU, GPU, Cluster)
- Erfahrung parallele Programmierung (CUDA/OpenCL)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (C, Python)
- Sicherer Umgang mit Linux
- Kenntnisse Bildverarbeitung, maschinelles Lernen oder Netzwerktechnologien (von Vorteil)
Aufgaben
- Pluginbasiertes System für datenintensive Bildverarbeitungspipelines entwickeln
- Technologieübergreifende Unterstützung (CPU, GPU, Multi-Node) sicherstellen
- Zero-Copy-Datenpfade implementieren
- Effiziente Nutzung schneller Interconnects gewährleisten
- Optimale Skalierbarkeit über GPUs und GPU-Knoten sicherstellen
- Bildverarbeitungspipelines in graphenbasierter Struktur erstellen
- Klassische Bildverarbeitungsalgorithmen als Knoten einbinden
- Machine-Learning-Methoden als Knoten einbinden
- Algorithmen zur 3D-Bildrekonstruktion implementieren
- Bildverarbeitungsalgorithmen integrieren
- Performance für Recheninfrastrukturen der Partnerinstitutionen optimieren
- High-Level-Erstellung von Datenverarbeitungspipelines in Python implementieren
- Visuelles Programmierwerkzeug implementieren
- Visuelles Programmierwerkzeug in Online-Plattform integrieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- CPU
- GPU
- Cluster
- CUDA
- OpenCL
- C
- Python
- Linux
Benefits
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Breitgefächerte Weiterqualifizierungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Gleitzeit
- Homeoffice
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sport- und Freizeitangebote
Kinderbetreuung
- Kinder- und Ferienbetreuungsangebote
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Jobticket BW
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Angebot in Mensen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Institut für Nanotechnologie (INT)
Informatiker:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeEggenstein-Leopoldshafen - Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Informatiker:in Schwerpunkt Energieinformatik(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeEggenstein-Leopoldshafen - Institut für Nanotechnologie (INT)
Mitarbeiter:in in der Wissenschaft(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeEggenstein-Leopoldshafen - Fraunhofer-Gesellschaft
Research Software Engineer im Bereich Mobile Sensor Systems(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeEttlingen
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Eggenstein-Leopoldshafen
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung pluginbasierter Systeme für datenintensive 3D-Bildverarbeitungspipelines an einem Forschungslabor für Synchrotronstrahlung. Promotion oder Master/Diplom mit 2+ Jahren Berufserfahrung in technologieübergreifenden Systemen und paralleler Programmierung erforderlich. Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten.
Anforderungen
- Promotion (Informatik, Mathematik, verwandt) oder Master/Diplom (Uni) mit mind. 2 Jahren Berufserfahrung
- Erfahrung Design/Implementierung technologieübergreifender Systeme (CPU, GPU, Cluster)
- Erfahrung parallele Programmierung (CUDA/OpenCL)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (C, Python)
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- Kenntnisse Bildverarbeitung, maschinelles Lernen oder Netzwerktechnologien (von Vorteil)
Aufgaben
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- Technologieübergreifende Unterstützung (CPU, GPU, Multi-Node) sicherstellen
- Zero-Copy-Datenpfade implementieren
- Effiziente Nutzung schneller Interconnects gewährleisten
- Optimale Skalierbarkeit über GPUs und GPU-Knoten sicherstellen
- Bildverarbeitungspipelines in graphenbasierter Struktur erstellen
- Klassische Bildverarbeitungsalgorithmen als Knoten einbinden
- Machine-Learning-Methoden als Knoten einbinden
- Algorithmen zur 3D-Bildrekonstruktion implementieren
- Bildverarbeitungsalgorithmen integrieren
- Performance für Recheninfrastrukturen der Partnerinstitutionen optimieren
- High-Level-Erstellung von Datenverarbeitungspipelines in Python implementieren
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- ca. 1 - 4 Jahre
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Tools & Technologien
- CPU
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- Cluster
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Benefits
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Breitgefächerte Weiterqualifizierungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Gleitzeit
- Homeoffice
Gesundheits- & Fitnessangebote
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- Kinder- und Ferienbetreuungsangebote
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Über das Unternehmen
Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Branche
Science
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt eine fortschrittliche Datenmanagementarchitektur für die Speicherung und Analyse großer 3D-Tomographie-Datensätze.
Noch nicht perfekt?
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