Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Akademische Mitarbeiter:in - Informatik, Mathematik(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Eggenstein-Leopoldshafen
ab 62.000 - 71.300 / Jahr
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LALaboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Academic Staff Member – Computer Science, Mathematics(m/w/x)
Eggenstein-Leopoldshafen
ab 62.000 - 71.300 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
At large-scale research institution, developing advanced data management architecture for distributed 3D tomographic datasets and image processing pipelines. PhD in CS/Math or Master's with 2+ years experience, plus CUDA/OpenCL skills required. Flexible working hours, work from home option.
Anforderungen
- PhD in computer science, mathematics, or related disciplines, or Master's in named disciplines with 2+ years work experience
- Work experience with cross-technology systems design/implementation (CPU, GPU, clusters)
- Parallel programming with CUDA/OpenCL
- Good programming proficiency, particularly C and Python
- Linux fluency
- Advantageous experience with image processing, machine learning, networking technologies
Aufgaben
- Develop a modular, plugin-based system for large-scale 3D image processing pipelines
- Ensure cross-technology support (CPU, GPU, multi-node systems)
- Optimize for zero-copy data paths
- Utilize high-speed interconnects efficiently
- Ensure optimal scalability across multiple GPUs and GPU nodes
- Implement and integrate 3D image processing algorithms
- Include pre- and post-processing steps in algorithms
- Optimize system performance for partner computing infrastructures
- Implement high-level data processing pipelines in Python
- Create pipelines using a visual programming tool
- Integrate pipelines into an online interactive platform
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- CPU
- GPU
- clusters
- CUDA
- OpenCL
- C
- Python
- Linux
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Specific job training
- Further qualification offers
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
- Flexitime
- Work from home
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sports and leisure offers
Kinderbetreuung
- Child and holiday care services
Öffi Tickets
- Job Ticket Baden-Württemberg (EUR 25/month)
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Canteen food and beverages
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Institut für Nanotechnologie (INT)
Computer Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeEggenstein-Leopoldshafen - Fraunhofer-Gesellschaft
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSeniorKarlsruhe - Institut für Nanotechnologie (INT)
Research Scientist LLM Agents and Semantic Data Processing in Materials Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeEggenstein-Leopoldshafen - Institut für Nanotechnologie (INT)
Informatiker:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeEggenstein-Leopoldshafen
LALaboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Academic Staff Member – Computer Science, Mathematics(m/w/x)
Eggenstein-Leopoldshafen
ab 62.000 - 71.300 / Jahr
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Nejo KI-Zusammenfassung
At large-scale research institution, developing advanced data management architecture for distributed 3D tomographic datasets and image processing pipelines. PhD in CS/Math or Master's with 2+ years experience, plus CUDA/OpenCL skills required. Flexible working hours, work from home option.
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- PhD in computer science, mathematics, or related disciplines, or Master's in named disciplines with 2+ years work experience
- Work experience with cross-technology systems design/implementation (CPU, GPU, clusters)
- Parallel programming with CUDA/OpenCL
- Good programming proficiency, particularly C and Python
- Linux fluency
- Advantageous experience with image processing, machine learning, networking technologies
Aufgaben
- Develop a modular, plugin-based system for large-scale 3D image processing pipelines
- Ensure cross-technology support (CPU, GPU, multi-node systems)
- Optimize for zero-copy data paths
- Utilize high-speed interconnects efficiently
- Ensure optimal scalability across multiple GPUs and GPU nodes
- Implement and integrate 3D image processing algorithms
- Include pre- and post-processing steps in algorithms
- Optimize system performance for partner computing infrastructures
- Implement high-level data processing pipelines in Python
- Create pipelines using a visual programming tool
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- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
- CPU
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- CUDA
- OpenCL
- C
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Benefits
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- Flexible working time models
- Flexitime
- Work from home
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Über das Unternehmen
Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt eine fortschrittliche Datenmanagementarchitektur für die Speicherung und Analyse großer 3D-Tomographie-Datensätze.
Noch nicht perfekt?
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VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenEggenstein-Leopoldshafenab 62.000 - 71.300 / Jahr - Institut für Nanotechnologie (INT)
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Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSeniorKarlsruhe - Institut für Nanotechnologie (INT)
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