Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Strategy & Automation Lead(m/w/x)
Identifizierung und Priorisierung von AI-Use-Cases für Produktinszenierung bei Europas führendem Online-Teppichhändler. 5-8 Jahre Erfahrung mit Generative AI/LLM-Lösungen und E-Commerce (D2C) erforderlich. Home-Office-Möglichkeiten, Hunde willkommen, Mobilitätszuschüsse.
Anforderungen
- 5-8 Jahre Berufserfahrung mit Generative AI/LLM-Lösungen und nachweisbaren Use Cases
- Zwingende E-Commerce-Erfahrung (D2C/Mittelstand)
- Verständnis für AI-Mehrwerte im E-Commerce
- Sehr gute Kenntnisse führender AI-Plattformen (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini)
- Sehr gute Kenntnisse in Prompt Engineering, agentischen Workflows, RAG-Pattern
- Sicherer Umgang mit Workflow-Tools (n8n, Make, Zapier)
- Grundlegende API-Kenntnisse
- Starkes Prozessdenken und unternehmerischer Blick auf ROI
- Builder-Mentalität (eigenständig, ergebnisorientiert, hands-on)
- Kommunikative Stärke auf C-Level und Mitarbeitendenebene
- Fähigkeit, AI verständlich zu erklären
- Verhandlungssicheres Deutsch
- Fließendes Englisch
Aufgaben
- Use Cases identifizieren und priorisieren
- Portfolio an AI- und Automation-Use-Cases aufbauen
- Roadmap mit COO und CEO abstimmen
- Mit Mitarbeitenden aus Produktentwicklung, Design, Category Management, Einkauf, Vertrieb, Customer Service, Logistik und Geschäftsführung zusammenarbeiten
- Abläufe verstehen und AI-Potenziale erkennen
- Strategische Ziele und KPIs formulieren
- Umsetzung über Quartalsziele steuern
- Mit führenden AI-Plattformen arbeiten
- Mit Workflow- und Automation-Tools arbeiten
- Anforderungen für Plattform-Integrationen definieren
- Eng mit dem Head of Platform Engineering zusammenarbeiten
- Mitarbeitende im Umgang mit AI-Tools schulen
- Internes AI-Champion-Netzwerk aufbauen
- Sicherstellen, dass Fachbereiche selbstständig mit AI arbeiten können
- Interne Spielregeln für den AI-Einsatz definieren
- Datenklassifizierung, DSGVO-Konformität und IP-Schutz definieren
- AI-gestützte Teppichdesigns und Mustervarianten erstellen
- Tickets klassifizieren und vorab entwerfen
- Manuelle Standardantworten reduzieren
- Reaktionszeiten verkürzen
- Sortimentsanalysen durchführen
- Wettbewerbsbeobachtung durchführen
- AI-gestützte Lieferanten- und Vertragsprüfung durchführen
- AI-Wissensagent für Mitarbeitende auf Basis interner Dokumente, Prozesse und Verträge erstellen
- AI-gestützte Standardautomatisierungen über alle Abteilungen hinweg umsetzen
Berufserfahrung
- 5 - 8 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Generative AI
- LLM
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Google Gemini
- Prompt Engineering
- Agentische Workflows
- RAG-Pattern
- n8n
- Make
- Zapier
- APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Hunde willkommen
Sonstige Zulagen
- Mobilitätszuschüsse
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- E-Ladesäulen
- Gute ÖPNV-Anbindung
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
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Anforderungen
- 5-8 Jahre Berufserfahrung mit Generative AI/LLM-Lösungen und nachweisbaren Use Cases
- Zwingende E-Commerce-Erfahrung (D2C/Mittelstand)
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- Sehr gute Kenntnisse führender AI-Plattformen (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini)
- Sehr gute Kenntnisse in Prompt Engineering, agentischen Workflows, RAG-Pattern
- Sicherer Umgang mit Workflow-Tools (n8n, Make, Zapier)
- Grundlegende API-Kenntnisse
- Starkes Prozessdenken und unternehmerischer Blick auf ROI
- Builder-Mentalität (eigenständig, ergebnisorientiert, hands-on)
- Kommunikative Stärke auf C-Level und Mitarbeitendenebene
- Fähigkeit, AI verständlich zu erklären
- Verhandlungssicheres Deutsch
- Fließendes Englisch
Aufgaben
- Use Cases identifizieren und priorisieren
- Portfolio an AI- und Automation-Use-Cases aufbauen
- Roadmap mit COO und CEO abstimmen
- Mit Mitarbeitenden aus Produktentwicklung, Design, Category Management, Einkauf, Vertrieb, Customer Service, Logistik und Geschäftsführung zusammenarbeiten
- Abläufe verstehen und AI-Potenziale erkennen
- Strategische Ziele und KPIs formulieren
- Umsetzung über Quartalsziele steuern
- Mit führenden AI-Plattformen arbeiten
- Mit Workflow- und Automation-Tools arbeiten
- Anforderungen für Plattform-Integrationen definieren
- Eng mit dem Head of Platform Engineering zusammenarbeiten
- Mitarbeitende im Umgang mit AI-Tools schulen
- Internes AI-Champion-Netzwerk aufbauen
- Sicherstellen, dass Fachbereiche selbstständig mit AI arbeiten können
- Interne Spielregeln für den AI-Einsatz definieren
- Datenklassifizierung, DSGVO-Konformität und IP-Schutz definieren
- AI-gestützte Teppichdesigns und Mustervarianten erstellen
- Tickets klassifizieren und vorab entwerfen
- Manuelle Standardantworten reduzieren
- Reaktionszeiten verkürzen
- Sortimentsanalysen durchführen
- Wettbewerbsbeobachtung durchführen
- AI-gestützte Lieferanten- und Vertragsprüfung durchführen
- AI-Wissensagent für Mitarbeitende auf Basis interner Dokumente, Prozesse und Verträge erstellen
- AI-gestützte Standardautomatisierungen über alle Abteilungen hinweg umsetzen
Berufserfahrung
- 5 - 8 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Generative AI
- LLM
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Google Gemini
- Prompt Engineering
- Agentische Workflows
- RAG-Pattern
- n8n
- Make
- Zapier
- APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Hunde willkommen
Sonstige Zulagen
- Mobilitätszuschüsse
Firmenfahrrad
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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