Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Process Intelligence Engineer (m/w/x)
Analyse von End-to-End-Prozessen mit Process Mining und Entwicklung KI-gestützter Lösungen für operative Prozesssteuerung bei bundesweit führendem Energieunternehmen. 5-8 Jahre Berufserfahrung mit Process Mining (z.B. Celonis) erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen o.ä.)
- Prozessverständnis, Datenkompetenz und Affinität zu AI/Automatisierungstechnologien
- 5-8 Jahre Berufserfahrung (Energiebranche idealerweise)
- Fundierte Kenntnisse im Process Mining (z.B. Celonis)
- Tiefes Verständnis von End-to-End-Geschäftsprozessen
- Erkennen und Bewerten von Optimierungspotenzialen
- Praktische Erfahrung mit AI-Technologien (ML, Predictive Analytics, GenAI)
- Identifizieren von AI/Automatisierungspotenzialen
- Entwickeln und Umsetzen von AI/Automatisierungslösungen
- Umsetzung und iterative Weiterentwicklung von Ideen/Konzepten
- Umgang mit Workflow-/Automatisierungsplattformen (n8n, Make, Zapier, Power Automate)
- Systemintegration über APIs und Webhooks
- Automatisierte Orchestrierung von Datenflüssen/Geschäftslogiken
- Entwicklung und Optimierung komplexer End-to-End-Workflows
- Begleitung von Automatisierungsinitiativen (Konzeption bis Umsetzung)
- Adressatengerechte und überzeugende Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Führungskräften
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1)
- Gute Englischkenntnisse (mind. B2)
Aufgaben
- End-to-End-Prozesse mit Process Mining analysieren, Zusammenhänge, Abweichungen und Optimierungspotenziale verstehen
- AI-gestützte Lösungen entwickeln, die direkt in die operative Prozesssteuerung wirken
- AI-basierte Lösungen entwickeln und betreiben, die fest in operative Prozesse integriert sind
- Daten, Logik und AI verbinden
- Process-Mining-Insights in operative Workflows integrieren
- Automatisierte Verarbeitung und Steuerung von Prozessschritten durchführen
- AI-gestützte Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten durchführen
- Einen skalierbaren AI- und Automatisierungs-Stack gestalten
- Geeignete Tools und Plattformen identifizieren
- Wiederverwendbare Lösungen aufbauen
- Standards für Process-AI-Solutions etablieren
- Process-Intelligence-Use-Cases von der Analyse über die Lösungsarchitektur bis zur technischen Umsetzung und Stabilisierung im Betrieb verantworten
- Einen geschlossenen Steuerungskreislauf etablieren
- Trends in AI, Process Mining und Automatisierung beobachten
- Konkrete Anwendungsfälle wie Predictive Process Intelligence oder Agentic Automation entwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Workation im europäischen Ausland
- Sabbatical
- Ferienwohnungen
- Zusätzliche Urlaubstage
- Agiles Arbeitsumfeld
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Flache Hierarchien
- Du-Kultur
- Lern- & Weiterbildungsangebote
- Förderprogramme
- Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiteraktienprogramm
- E.ON Leasing Bike/Car
- EGYM Wellpass
- Mitarbeiterrabatte
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens E.ON Energie Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen verantwortet die End-to-End-Sicherung von Bearbeitungsqualität und Qualifikation über alle Customer Journeys hinweg.
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