smartclip Europe GmbH
Data Engineer - AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Hamburg, Berlin, Köln, Düsseldorf, Gütersloh, München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
KI
KI group GmbHAI Engineer(m/w/x)
Köln, München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Beschreibung
You oversee the transformation of data into AI solutions, deploy machine learning models, and ensure that customers effectively integrate AI insights into their operations.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •3+ years of experience ideally combining Data Engineering and Data Science expertise.
- •Proficiency in building end-to-end AI solutions.
- •Expertise in Python and Azure data analytics.
- •Competence in using cloud technologies on Azure.
- •Familiarity with code versioning and DevOps tools.
- •Understanding of Machine Learning domains.
- •Desire to make an impact and learn.
- •Excellent communication skills in English and German.
Berufserfahrung
3 Jahre
Aufgaben
- •Manage data transformation to operational AI solutions.
- •Deploy machine learning models for prediction and optimization.
- •Handle data ingestion, preparation, and transformation.
- •Stay updated on AI and machine learning technologies.
- •Advise customers on integrating AI insights into processes.
Tools & Technologien
PythonAzure Machine LearningDatabricksAzure DevOpsGithubGitlab
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 days vacation
Flexibles Arbeiten
- •Hybrid work setup
Modernes Büro
- •Modern offices in Munich, Cologne, and Lisbon
Weiterbildungsangebote
- •Support for professional training
Lockere Unternehmenskultur
- •Inclusive workplace culture
Moderne Technikausstattung
- •State-of-the-art technology
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Discounted Urban Sports Club membership
Betriebliche Altersvorsorge
- •Employer-contributed BaV Pension
Mitarbeiterrabatte
- •Discounted travel options
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Strong industry partner network
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KI group GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- KI group GmbH
Engineering Manager – Data & AI(m/w/x)
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MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms(m/w/x)
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MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Appsfactory GmbH
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- •3+ years of experience ideally combining Data Engineering and Data Science expertise.
- •Proficiency in building end-to-end AI solutions.
- •Expertise in Python and Azure data analytics.
- •Competence in using cloud technologies on Azure.
- •Familiarity with code versioning and DevOps tools.
- •Understanding of Machine Learning domains.
- •Desire to make an impact and learn.
- •Excellent communication skills in English and German.
Berufserfahrung
3 Jahre
Aufgaben
- •Manage data transformation to operational AI solutions.
- •Deploy machine learning models for prediction and optimization.
- •Handle data ingestion, preparation, and transformation.
- •Stay updated on AI and machine learning technologies.
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Flexibles Arbeiten
- •Hybrid work setup
Modernes Büro
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Lockere Unternehmenskultur
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Moderne Technikausstattung
- •State-of-the-art technology
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- •Discounted Urban Sports Club membership
Betriebliche Altersvorsorge
- •Employer-contributed BaV Pension
Mitarbeiterrabatte
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Karriere- und Weiterentwicklung
- •Strong industry partner network
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Über das Unternehmen
KI group GmbH
Branche
IT
Beschreibung
KI performance transforms how organizations use data and empowers them for the new era of AI. The company focuses on building data platforms and AI products to generate measurable value.
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