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VOVossloh

AI Engineer(m/w/x)

Düsseldorf
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
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Entwicklung und Betrieb produktiver GenAI-Lösungen mit LLMs, Agenten und RAG-Patterns. Mehrjährige Erfahrung mit GenAI-Lösungen und LangChain erforderlich. Hybrides Arbeiten mit moderner Infrastruktur.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung mit GenAI-Lösungen und LLM-/Agenten-Frameworks (v.a. LangChain)
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung in Backend-Entwicklung (APIs, Async, Caching)
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken/Embeddings
  • Cloud- & Infrastrukturkenntnisse: Azure (OpenAI, AKS, Functions, Key Vault)
  • Containerisierung (Docker/Kubernetes)
  • Automatisierungskenntnisse
  • Praxis mit Modellwahl, Prompting vs. Fine-Tuning, Guardrails/Safety
  • Analytische, strukturierte Arbeitsweise
  • Ownership über den gesamten GenAI-Lifecycle
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Stakeholder-Management
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
  • Überzeugende Vermittlung technischer Konzepte

Aufgaben

  • Produktive GenAI-Lösungen (LLM-Apps, Agenten, RAG) designen, entwickeln und betreiben
  • LLM-Systeme inkl. Memory, Tool-Calling, Agent-Topologien und RAG-Patterns architekturieren und orchestrieren
  • Mit LangChain umsetzen und externe APIs/Services integrieren
  • Evaluation und Observability durchführen (Metriken, Offline/Online-Tests, AB-Tests, Monitoring z. B. Langfuse)
  • LLMOps umsetzen (Versionierung, Experiment-Tracking, CI/CD, Guardrails, Secrets, Kosten- & Latenztuning)
  • Integration in Plattformen & Prozesse sicherstellen
  • Security, Compliance, Stabilität, Performance & Kostenoptimierung bis Go-Live sicherstellen
  • Standards & Best Practices für GenAI, Prompting, Agenten, RAG definieren

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englisch – fortgeschritten
  • Deutsch – fortgeschritten

Tools & Technologien

  • GenAI
  • LLM
  • LangChain
  • Python
  • APIs
  • Async
  • Caching
  • Vektordatenbanken
  • Embeddings
  • Azure
  • OpenAI
  • AKS
  • Functions
  • Key Vault
  • Docker
  • Kubernetes

Benefits

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Vielseitige und verantwortungsvolle Position

Flexibles Arbeiten

  • Hybrides Arbeiten

Modernes Büro

  • Modernes Arbeitsumfeld

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersversorgung

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Zusatzkrankenversicherung

Firmenfahrrad

  • Business Bike

Attraktive Vergütung

  • Aktienprogramm für Mitarbeitende

Mentoring & Coaching

  • Strukturierte Einarbeitungsphase

Weiterbildungsangebote

  • Vielzahl an Weiterbildungsangeboten

Familienfreundlichkeit

  • Kooperation mit pme Familienservice
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Vossloh erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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