Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
.AI-Engineer & AI Ops(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von KI-Agenten sowie Optimierung von RAG-Pipelines für die Energie- und Mobilitätswende. Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Python erforderlich. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und pflegebedürftigen Angehörigen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
Aufgaben
- RAG-Pipelines optimieren
- Effiziente Informationssysteme schaffen
- Intelligente Informationssysteme schaffen
- KI-Agenten konzipieren
- KI-Agenten implementieren
- Workflow-Frameworks zur Automatisierung einsetzen
- AI-Prozesse orchestrieren
- Model Context Protocol zur Integration nutzen
- KI-Komponenten nahtlos integrieren
- AI-Lösungen im Betrieb unterstützen
- AI-Modelle in Produktionsumgebungen implementieren
- KI-Modell-Performance überwachen
- Reibungslosen Betrieb von KI-Modellen sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AI/ML-Systeme
- RAG-Pipelines
- Retrieval-Systeme
- Large Language Models
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- Vector Databases
- APIs
- Container-Technologien
- Azure
- AWS
- GCP
- DevOps
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung bei pflegebedürftigen Angehörigen
Sicherer Arbeitsplatz
- Zukunftssichere Festanstellung
Weiterbildungsangebote
- Personalentwicklungs-Programme
- Bezahlte Fortbildungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Öffi Tickets
- Jobticket für Bus und Bahn
Firmenfahrrad
- JobRad Fahrradleasing
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebssportangebote
- Firmenfitness mit Hansefit
Noch nicht perfekt?
- flaschenpost SEVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünster
- flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünster - Westfalen AG
AI IT-Projektmanager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünster - cronos Gruppe
Senior (Cloud) Fullstack Entwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünster, Dortmund, Cottbus, Halle (Saale), Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim - CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster
.AI-Engineer & AI Ops(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von KI-Agenten sowie Optimierung von RAG-Pipelines für die Energie- und Mobilitätswende. Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Python erforderlich. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und pflegebedürftigen Angehörigen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
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- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
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- Begeisterung für innovative AI-Technologien
Aufgaben
- RAG-Pipelines optimieren
- Effiziente Informationssysteme schaffen
- Intelligente Informationssysteme schaffen
- KI-Agenten konzipieren
- KI-Agenten implementieren
- Workflow-Frameworks zur Automatisierung einsetzen
- AI-Prozesse orchestrieren
- Model Context Protocol zur Integration nutzen
- KI-Komponenten nahtlos integrieren
- AI-Lösungen im Betrieb unterstützen
- AI-Modelle in Produktionsumgebungen implementieren
- KI-Modell-Performance überwachen
- Reibungslosen Betrieb von KI-Modellen sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
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- Retrieval-Systeme
- Large Language Models
- Python
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung bei pflegebedürftigen Angehörigen
Sicherer Arbeitsplatz
- Zukunftssichere Festanstellung
Weiterbildungsangebote
- Personalentwicklungs-Programme
- Bezahlte Fortbildungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Öffi Tickets
- Jobticket für Bus und Bahn
Firmenfahrrad
- JobRad Fahrradleasing
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebssportangebote
- Firmenfitness mit Hansefit
Über das Unternehmen
Westfalen AG
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen trägt aktiv zur Lösung der Herausforderungen der Energie- und Mobilitätswende bei.
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