Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI & Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit State-of-the-art LLMs für das Kernprodukt Octoplant. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit GenAI und AgenticAI erforderlich. 20% Beitragsfinanzierung zur betrieblichen Altersvorsorge.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung
- Erfahrung mit GenAI und AgenticAI
- Gute Übersicht über AI Trends und Lösungen
- Nachweisbare Projekterfahrung in interdisziplinären Teams
- Offenes Auge für technische und organisatorische Defizite/Potentiale
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen zum HQ
- Gute Kenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse in LLM-APIs und Prompt Engineering
- Gute Kenntnisse in Local Models
- Gute Kenntnisse in Embeddings
- Gute Kenntnisse in NLP (Natural Language Processing)
- Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (Tensorflow, Keras, Pytorch)
Aufgaben
- Neueste KI-Technologien in praxisnahe Lösungen übersetzen
- State-of-the-art LLMs und KI-Tools nutzen, um zu forschen und anzuwenden
- KI-Lösungen entwickeln und implementieren
- Integration von KI-Modellen konzipieren und implementieren
- Low-Code-Prototypen bis zu produktiven Systemen aufbauen
- Prompt Engineering und RAG Knowledge-Bases aufbauen
- LLMs und andere KI-basierte Systeme benchmarken
- Große Datenmengen aufbereiten (ETL/ELT, Feature Engineering)
- Datenanalysen durchführen
- KI-Ergebnisse fortlaufend monitoren und evaluieren
- Proof-of-Concepts entwickeln
- Neue Technologien evaluieren
- Erfolgreiche Ideen skalieren
- Mit Fach- und Business-Teams abstimmen
- Use-Cases und Einsatzszenarien von KI entwickeln und identifizieren
- Ergebnisse präsentieren
- Bei der Einführung neuer KI-Lösungen beraten
- Technische Beratung bei Projekten leisten
- Konkrete Benefits und Möglichkeiten von KI entwickeln
- CI/CD-Pipelines kontinuierlich ausbauen
- Performance von ML-Modellen monitoren und tunen
- Softwarequalität sicherstellen
- Datenschutz- und Ethik-Standards sicherstellen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- GenAI
- AgenticAI
- Python
- LLM-APIs
- Prompt Engineering
- Local Models
- Embeddings
- NLP
- Natural Language Processing
- relationale Datenbanken
- Tensorflow
- Keras
- Pytorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Work Options
Betriebliche Altersvorsorge
- 20% pension plan contribution
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Supplementary health insurance
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Weiterbildungsangebote
- Language learning access
Familienfreundlichkeit
- Special bonuses and gifts for life events
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Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung
- Erfahrung mit GenAI und AgenticAI
- Gute Übersicht über AI Trends und Lösungen
- Nachweisbare Projekterfahrung in interdisziplinären Teams
- Offenes Auge für technische und organisatorische Defizite/Potentiale
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen zum HQ
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- Gute Kenntnisse in LLM-APIs und Prompt Engineering
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- Gute Kenntnisse in NLP (Natural Language Processing)
- Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken
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Aufgaben
- Neueste KI-Technologien in praxisnahe Lösungen übersetzen
- State-of-the-art LLMs und KI-Tools nutzen, um zu forschen und anzuwenden
- KI-Lösungen entwickeln und implementieren
- Integration von KI-Modellen konzipieren und implementieren
- Low-Code-Prototypen bis zu produktiven Systemen aufbauen
- Prompt Engineering und RAG Knowledge-Bases aufbauen
- LLMs und andere KI-basierte Systeme benchmarken
- Große Datenmengen aufbereiten (ETL/ELT, Feature Engineering)
- Datenanalysen durchführen
- KI-Ergebnisse fortlaufend monitoren und evaluieren
- Proof-of-Concepts entwickeln
- Neue Technologien evaluieren
- Erfolgreiche Ideen skalieren
- Mit Fach- und Business-Teams abstimmen
- Use-Cases und Einsatzszenarien von KI entwickeln und identifizieren
- Ergebnisse präsentieren
- Bei der Einführung neuer KI-Lösungen beraten
- Technische Beratung bei Projekten leisten
- Konkrete Benefits und Möglichkeiten von KI entwickeln
- CI/CD-Pipelines kontinuierlich ausbauen
- Performance von ML-Modellen monitoren und tunen
- Softwarequalität sicherstellen
- Datenschutz- und Ethik-Standards sicherstellen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- GenAI
- AgenticAI
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- Prompt Engineering
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- Natural Language Processing
- relationale Datenbanken
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- Keras
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Work Options
Betriebliche Altersvorsorge
- 20% pension plan contribution
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Weiterbildungsangebote
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Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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