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AI Data Engineer - SAP-RPT Model Family(m/w/x)
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SASAP
AI Data Lead - SAP-RPT Model Family(m/w/x)
Garching bei München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Leading data strategy, pre-training, and evaluation for machine learning models at a global software provider serving 400k+ customers. 7+ years in high-scale data environments and profound SAP relational data understanding required. Flexible working models.
Anforderungen
- PhD, Master’s degree in Computer Science, AI, or relevant field
- 7+ years of professional experience in high-scale data environments
- Track record of leading large-scale technical projects
- Profound understanding of SAP’s relational business data
- Proficiency in navigating semantic models like VDM, CDS, OData
- Understanding of complex business logic and relational schemas
- Experience with high-performance databases and SAP’s data stack
- Experience with development of cloud-native pipelines
- Strong Python skills
- Ideally exposure to Knowledge Graphs and RDL
- Solid ML knowledge and practical AI experience
- Ability to build partnerships and lead cross-team initiatives
Aufgaben
- Own pre-training, evaluation, and meta-data assets
- Develop and execute the data strategy
- Lead data extraction and curation processes
- Perform rigorous data quality analysis
- Set technical priorities and work packages
- Define data requirements with science leads
- Co-design datasets to enhance model capabilities
- Build alliances with internal technology providers
- Analyze datasets for patterns and edge cases
- Influence data architecture for seamless access
- Manage data processing pipelines and tooling
- Ensure adherence to strict compliance standards
- Coordinate with diverse multi-national stakeholders
Berufserfahrung
- 7 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SAP
- VDM
- CDS
- OData
- SQL
- BDC
- HANA
- BTP
- Python
- Knowledge Graphs
- RDL
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusion culture
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health and well-being focus
Flexibles Arbeiten
- Flexible working models
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Accessibility accommodations
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SAP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SAP
Applied Senior/Staff Scientist for Relational Enterprise Data (T3/T4)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - SAP
Senior ML Research Engineer & Architect - SAP-RPT family(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - SAP
(Senior) Data / Knowledge Engineers: Knowledge Graphs and Generative AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München, München, Berlin - SAP
AI Solution Senior Product Specialist(m/w/x)
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Leading data strategy, pre-training, and evaluation for machine learning models at a global software provider serving 400k+ customers. 7+ years in high-scale data environments and profound SAP relational data understanding required. Flexible working models.
Anforderungen
- PhD, Master’s degree in Computer Science, AI, or relevant field
- 7+ years of professional experience in high-scale data environments
- Track record of leading large-scale technical projects
- Profound understanding of SAP’s relational business data
- Proficiency in navigating semantic models like VDM, CDS, OData
- Understanding of complex business logic and relational schemas
- Experience with high-performance databases and SAP’s data stack
- Experience with development of cloud-native pipelines
- Strong Python skills
- Ideally exposure to Knowledge Graphs and RDL
- Solid ML knowledge and practical AI experience
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Aufgaben
- Own pre-training, evaluation, and meta-data assets
- Develop and execute the data strategy
- Lead data extraction and curation processes
- Perform rigorous data quality analysis
- Set technical priorities and work packages
- Define data requirements with science leads
- Co-design datasets to enhance model capabilities
- Build alliances with internal technology providers
- Analyze datasets for patterns and edge cases
- Influence data architecture for seamless access
- Manage data processing pipelines and tooling
- Ensure adherence to strict compliance standards
- Coordinate with diverse multi-national stakeholders
Berufserfahrung
- 7 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- CDS
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- SQL
- BDC
- HANA
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- Knowledge Graphs
- RDL
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusion culture
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health and well-being focus
Flexibles Arbeiten
- Flexible working models
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Accessibility accommodations
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SAP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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