SAP
AI Data Lead - SAP-RPT Model Family(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Garching bei München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SASAP
AI Data Engineer with SAP S/4 Skills(m/w/x)
Garching bei München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building AI data pipelines for SAP S/4HANA backend and data models. Advanced Python and SQL skills required. Company car for private use, 6 weeks vacation.
Anforderungen
- Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or relevant disciplines
- Generic understanding of ABAP, SAP S/4HANA backend and data model
- Advanced software engineering skills in Python
- Proficiency in SQL
- Hands-on knowledge in cloud stack (AWS, GCP, or Azure)
- Handling large-scale data (>1M files; >10TB volume)
- Experience with data modelling
- Experience with ABAP
- Experience with Machine Learning
- Experience with Knowledge Graph technologies (e.g., RDF, SPARQL)
- Experience in SAP consulting
- Strong communication skills
- Strong coordination skills
- Strong collaboration skills
- Ability to work effectively in cross-cultural teams
Aufgaben
- Build and scale technical foundations for AI innovations
- Develop end-to-end data pipelines
- Execute complex data extractions
- Engineer high-value datasets for model research
- Focus on tooling and pipelines for data curation
- Refine data assets for utility and performance
- Ensure datasets adhere to compliance and data integrity
- Design, develop, and manage data processing tools
- Process tabular data at scale
- Extract data from various sources
- Clean data from various sources
- Enrich data from various sources
- Analyze data from various sources
- Ensure high data quality
- Utilize data for training and benchmarking
- Understand and interpret data with domain experts
- Interpret metadata with domain experts
- Interpret development artifacts with domain experts
- Share data insights with data scientists
- Share data specifics with data scientists
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- ABAP
- SAP S/4HANA
- VDM
- CDS Views
- RAP
- OData
- Data Dictionary
- Python
- SQL
- AWS
- GCP
- Azure
- RDF
- SPARQL
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Sonstige Vorteile
- Great benefits
Mentoring & Coaching
- Team growth support
Lockere Unternehmenskultur
- Culture of inclusion
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Focus on health and well-being
Flexibles Arbeiten
- Flexible working models
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Accessibility accommodations
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SAP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SAP
(Senior) Data / Knowledge Engineers: Knowledge Graphs and Generative AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München, München, Berlin - appliedAI Initiative GmbH
AI Engineer - Focus: Software Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeilbronn, München - SAP
Applied Senior/Staff Scientist for Relational Enterprise Data (T3/T4)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Anforderungen
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- Generic understanding of ABAP, SAP S/4HANA backend and data model
- Advanced software engineering skills in Python
- Proficiency in SQL
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- Handling large-scale data (>1M files; >10TB volume)
- Experience with data modelling
- Experience with ABAP
- Experience with Machine Learning
- Experience with Knowledge Graph technologies (e.g., RDF, SPARQL)
- Experience in SAP consulting
- Strong communication skills
- Strong coordination skills
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- Ability to work effectively in cross-cultural teams
Aufgaben
- Build and scale technical foundations for AI innovations
- Develop end-to-end data pipelines
- Execute complex data extractions
- Engineer high-value datasets for model research
- Focus on tooling and pipelines for data curation
- Refine data assets for utility and performance
- Ensure datasets adhere to compliance and data integrity
- Design, develop, and manage data processing tools
- Process tabular data at scale
- Extract data from various sources
- Clean data from various sources
- Enrich data from various sources
- Analyze data from various sources
- Ensure high data quality
- Utilize data for training and benchmarking
- Understand and interpret data with domain experts
- Interpret metadata with domain experts
- Interpret development artifacts with domain experts
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
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- SQL
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- RDF
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Sonstige Vorteile
- Great benefits
Mentoring & Coaching
- Team growth support
Lockere Unternehmenskultur
- Culture of inclusion
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Focus on health and well-being
Flexibles Arbeiten
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Ergonomischer Arbeitsplatz
- Accessibility accommodations
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Über das Unternehmen
SAP
Branche
IT
Beschreibung
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