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Fraunhofer-Gesellschaft
vor 2 Monaten

Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts(m/w/x)

Münster
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In dieser Abschlussarbeit erforschst du, wie Reinforcement Learning zur Optimierung von Fabriklayouts eingesetzt werden kann. Dein Alltag umfasst die Analyse bestehender Methoden, die Entwicklung von Modellen und die Evaluierung von Kostenfunktionen, um die Effizienz in Batteriezellfabriken zu steigern.

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Anforderungen

  • •Studium in Naturwissenschaft, Ingenieurwissenschaft oder vergleichbar
  • •Kenntnisse in Python
  • •Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und maschinellem Lernen
  • •Eigenständigkeit, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
  • •Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • •Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durchführen
  • •Optimierungspotenziale identifizieren
  • •Reinforcement Learning-Modelle entwickeln und implementieren
  • •Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts erstellen
  • •Kostenfunktionen basierend auf individuellen Anforderungen erarbeiten
  • •Kostenfunktionen in unterschiedlichen Szenarien evaluieren
  • •Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit dokumentieren

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutsch – fließend

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Homeoffice

Lockere Unternehmenskultur

  • •Kollegiales Arbeitsumfeld

Team Events & Ausflüge

  • •Weihnachts-/Sommerfeste
  • •Teamtreffen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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