Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Predictive Maintenance für Mini-Environments in der Batteriezellproduktion(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine Angabe
Münster
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Predictive Quality in der Batteriezellfertigung(m/w/x)
Münster
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
In deiner Abschlussarbeit legst du die Basis für eine nachhaltige Batteriezellfertigung, indem du komplexe Prozessdaten analysierst und innovative Machine-Learning-Modelle zur Qualitätsvorhersage entwickelst.
Anforderungen
- Studium eines MINT-Fachs
- Begeisterung für datengetriebene Anwendungen
- Erste Erfahrungen in Digitalisierung und Data Science
- Kenntnisse in Datenverarbeitung und Programmierung
- Idealerweise Python-Kenntnisse
- Interesse an der Batteriezellproduktion
- Idealerweise Grundverständnis der Elektrotechnik
- Analytische Denkweise
- Eigenständigkeit
- Kreativität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Systematische Literaturrecherche durchführen
- Klare Forschungsfrage und Handlungsschritte ableiten
- Anforderungen an datengetriebene Ansätze in der Batteriezell-Finalisierung analysieren
- Bewertungskriterien definieren
- Strukturierten Methodenvergleich vornehmen
- Daten aufbereiten und Feature Engineering durchführen
- Ausgewählte ML- oder DL-Ansätze in Python implementieren
- Ergebnisse hinsichtlich Qualität und Nachhaltigkeit interpretieren
- Implikationen für Produkt- und Prozessdesign auswerten
- Ergebnisse dokumentieren und Handlungsempfehlungen ableiten
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Python
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- •Projekt mit Leuchtturmcharakter
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Spannende Einblicke
Mentoring & Coaching
- •Individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Homeoffice
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- •Flache Hierarchien
Team Events & Ausflüge
- •Weihnachtsfeste
- •Sommerfeste
- •Teamtreffen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit - Datenbasierte Untersuchung des Prozessfenster bei der Elektrodenbeschichtung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Analyse und Optimierung des Vakuumtrocknungsprozesses in der Batteriezellfertigung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünster - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünster
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Abschlussarbeit: Predictive Quality in der Batteriezellfertigung(m/w/x)
Münster
VollzeitPraktikummit Homeoffice
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Nejo KI-Zusammenfassung
In deiner Abschlussarbeit legst du die Basis für eine nachhaltige Batteriezellfertigung, indem du komplexe Prozessdaten analysierst und innovative Machine-Learning-Modelle zur Qualitätsvorhersage entwickelst.
Anforderungen
- Studium eines MINT-Fachs
- Begeisterung für datengetriebene Anwendungen
- Erste Erfahrungen in Digitalisierung und Data Science
- Kenntnisse in Datenverarbeitung und Programmierung
- Idealerweise Python-Kenntnisse
- Interesse an der Batteriezellproduktion
- Idealerweise Grundverständnis der Elektrotechnik
- Analytische Denkweise
- Eigenständigkeit
- Kreativität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Systematische Literaturrecherche durchführen
- Klare Forschungsfrage und Handlungsschritte ableiten
- Anforderungen an datengetriebene Ansätze in der Batteriezell-Finalisierung analysieren
- Bewertungskriterien definieren
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- Daten aufbereiten und Feature Engineering durchführen
- Ausgewählte ML- oder DL-Ansätze in Python implementieren
- Ergebnisse hinsichtlich Qualität und Nachhaltigkeit interpretieren
- Implikationen für Produkt- und Prozessdesign auswerten
- Ergebnisse dokumentieren und Handlungsempfehlungen ableiten
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Python
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- •Projekt mit Leuchtturmcharakter
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Spannende Einblicke
Mentoring & Coaching
- •Individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Homeoffice
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- •Flache Hierarchien
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- •Weihnachtsfeste
- •Sommerfeste
- •Teamtreffen
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Abschlussarbeit: Analyse und Optimierung des Vakuumtrocknungsprozesses in der Batteriezellfertigung(m/w/x)
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Abschlussarbeit Machine Learning und Traceability in der Batteriezellproduktion(m/w/x)
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Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts(m/w/x)
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