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FRFraunhofer-Gesellschaft

Abschlussarbeit Predictive Maintenance in der Batteriezellfertigung(m/w/x)

Münster
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Entwicklung von Deep Learning Algorithmen zur Wartungsvorhersage in der Batteriezellfertigung. Studium in Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.

Anforderungen

  • Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbar
  • Interesse an Predictive Maintenance, Zuverlässigkeits- und Instandhaltungsthemen
  • Verständnis für Überführung von Prognosen in Entscheidungen
  • Kenntnisse in Python und gängigen Analyse-/ML-Bibliotheken (pandas, scikit-learn) wünschenswert
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Einarbeitung in Prozesskette und Anlagen der Batteriezellfertigung
  • Ableitung priorisierter PdM-Use-Cases
  • Aufnehmen von Anforderungen an Predictive Maintenance in der Batteriezellfertigung
  • Auswählen geeigneter Algorithmen zur Vorhersage von Wartungen
  • Implementierung von Deep Learning Algorithmen zur Wartungsvorhersage
  • Evaluieren des Gesamtkonzepts anhand geeigneter KPIs

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • pandas
  • scikit-learn

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice

Team Events & Ausflüge

  • Weihnachts-/Sommerfeste
  • Teamtreffen

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Vielfalt der Kompetenzen

Sonstige Vorteile

  • Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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