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MTU Aero Engines
vor 3 Monaten

Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)

München
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeQuereinsteiger
AI/ML
Data Science

Beschreibung

Dein Alltag besteht aus der Analyse von BSSM-Daten und der Entwicklung eines ML-Modells zur automatischen Erkennung von Resonanzstellen. Außerdem vergleichst du verschiedene Modellansätze und integrierst das Modell in bestehende Systeme.

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Anforderungen

  • •Studium in Informatik oder Data Science
  • •Erfahrung mit Python oder PyTorch
  • •Kenntnisse in Signalverarbeitung
  • •Interesse an Triebwerkstechnologie

Aufgaben

  • •BSSM-Daten aufbereiten und analysieren
  • •ML-Modell zur Resonanzstellenerkennung entwickeln
  • •Modellansätze vergleichen mit analytischer Baseline
  • •Integration des Modells in Auswertungsumgebung konzipieren
  • •Ergebnisse dokumentieren und präsentieren

Tools & Technologien

PythonPyTorch

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MTU Aero Engines erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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