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Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)
Entwicklung eines ML-Modells zur Resonanzerkennung aus BSSM-Daten für Triebwerke bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller. Erfahrung mit Python/PyTorch und Kenntnisse in Signalverarbeitung erforderlich. Abschlussarbeit bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller.
Anforderungen
- Studium in Informatik oder Data Science
- Erfahrung mit Python oder PyTorch
- Kenntnisse in Signalverarbeitung
- Interesse an Triebwerkstechnologie
Aufgaben
- BSSM-Daten aufbereiten und analysieren
- ML-Modell zur Resonanzstellenerkennung entwickeln
- Modellansätze vergleichen mit analytischer Baseline
- Integration des Modells in Auswertungsumgebung konzipieren
- Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Noch nicht perfekt?
- MTU Aero EnginesVollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünchen
- BMW Group
Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Studienabschlussarbeit Analyse Strukturschaum Hochvoltspeicherproduktion(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Masterarbeit: KI-gestützte inverse Auslegung von Kathoden für den elektrochemischen Abtragprozess (ECM)(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)
Entwicklung eines ML-Modells zur Resonanzerkennung aus BSSM-Daten für Triebwerke bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller. Erfahrung mit Python/PyTorch und Kenntnisse in Signalverarbeitung erforderlich. Abschlussarbeit bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller.
Anforderungen
- Studium in Informatik oder Data Science
- Erfahrung mit Python oder PyTorch
- Kenntnisse in Signalverarbeitung
- Interesse an Triebwerkstechnologie
Aufgaben
- BSSM-Daten aufbereiten und analysieren
- ML-Modell zur Resonanzstellenerkennung entwickeln
- Modellansätze vergleichen mit analytischer Baseline
- Integration des Modells in Auswertungsumgebung konzipieren
- Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Über das Unternehmen
MTU Aero Engines
Branche
Aerospace
Beschreibung
MTU Aero Engines AG ist ein führender Triebwerkshersteller. Das Unternehmen gestaltet die Zukunft der Luftfahrt durch Effizienz und Nachhaltigkeit.
Noch nicht perfekt?
- MTU Aero Engines
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VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünchen - BMW Group
Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Studienabschlussarbeit Analyse Strukturschaum Hochvoltspeicherproduktion(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
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Masterarbeit: KI-gestützte inverse Auslegung von Kathoden für den elektrochemischen Abtragprozess (ECM)(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen