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EVEverllence

Abschlussarbeit: Unsupervised Learning für Anomalie Detektion in Zeitreihendaten(m/w/x)

Augsburg
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Implementierung und Test von Unsupervised-Machine-Learning-Methoden zur Anomalieerkennung in Zeitreihendaten von Kundenanlagen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, technischer Informatik oder Ingenieurwissenschaften ist erforderlich. Kantine und Essenszulage werden angeboten.

Anforderungen

  • Studium Informatik, Technische Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse im Bereich Machine-Learning
  • Sicherer Umgang mit Python
  • Erfahrung mit mindestens einer Machine-Learning Library wünschenswert

Aufgaben

  • Unsupervised-Machine-Learning-Methoden für Anomaliedetektion in Zeitreihen recherchieren und bewerten
  • Gewählte Ansätze an realen Betriebsdaten von Kundenanlagen implementieren
  • Gewählte Ansätze an realen Betriebsdaten von Kundenanlagen trainieren
  • Gewählte Ansätze an realen Betriebsdaten von Kundenanlagen testen
  • Ergebnisse zueinander systematisch auswerten
  • Ergebnisse mit bestehenden Inhouse-Modellen systematisch vergleichen

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • Machine-Learning Library

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Kantine

Sonstige Zulagen

  • Essenszulage

Sonstige Vorteile

  • Barrierefreiheit
  • Betriebsarzt
  • Frauennetzwerk

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Fitnessraum

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Parkplatz
  • Gute Verkehrsanbindung

Mitarbeiterrabatte

  • Mitarbeiterrabatte

Startup-Atmosphäre

  • Studentennetzwerk
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Everllence erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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    Karlsruhe, Augsburg, Berlin, Erlangen, Ingolstadt, Krumbach (Schwaben), Leipzig
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