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(Senior) Research Engineer - Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
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SASAP
(Senior) Research Engineer - Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
Garching bei München
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Scientific experiments and benchmark suite development for business-specific world models at enterprise software provider. Five years professional machine learning and large-scale foundation model training experience required. Flexible working models, 30 days vacation.
Anforderungen
- PhD, Master’s degree in relevant disciplines
- Five years professional Machine Learning experience
- Experience training foundation models at scale
- Knowledge of Foundation Models research trends
- Hands-on Data Engineering experience
- Fluency in Python and coding ability
- SAP Application developer experience (advantageous)
- Strong communication and collaboration skills
Aufgaben
- Advance foundation models on structured data
- Explore world models for business problems
- Execute scientific experiments on internal and public data
- Enable large-scale data access and model training
- Develop evaluation frameworks and benchmark suites
- Drive internal and external exploration of novel tasks
- Collaborate with domain specialists and data owners
- Develop new training and benchmark datasets
- Integrate semantic context with large-scale business data
- Make critical technology design and implementation decisions
- Release models and frameworks to the open-source community
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Python
- SAP Application
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive culture
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health and well-being focus
Flexibles Arbeiten
- Flexible working models
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Accessibility accommodations
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SAP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SAP
Lead Research Engineer - Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
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(Senior) Researcher - Foundation and World Models on Structured Business Data(m/w/x)
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Anforderungen
- PhD, Master’s degree in relevant disciplines
- Five years professional Machine Learning experience
- Experience training foundation models at scale
- Knowledge of Foundation Models research trends
- Hands-on Data Engineering experience
- Fluency in Python and coding ability
- SAP Application developer experience (advantageous)
- Strong communication and collaboration skills
Aufgaben
- Advance foundation models on structured data
- Explore world models for business problems
- Execute scientific experiments on internal and public data
- Enable large-scale data access and model training
- Develop evaluation frameworks and benchmark suites
- Drive internal and external exploration of novel tasks
- Collaborate with domain specialists and data owners
- Develop new training and benchmark datasets
- Integrate semantic context with large-scale business data
- Make critical technology design and implementation decisions
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Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive culture
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health and well-being focus
Flexibles Arbeiten
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Ergonomischer Arbeitsplatz
- Accessibility accommodations
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
SAP innovations help over four hundred thousand customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively.
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