KI group GmbH
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Köln, München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
OMOMMAX
(Senior) MLOps Engineer(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Deploying production-grade ML systems and infrastructure on cloud platforms. 3-6 years MLOps experience with Python and ML frameworks required. Participation in sales success, exclusive investment opportunities.
Anforderungen
- Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or related field
- 3–6 years of experience in MLOps, DevOps, or machine learning engineering
- Hands-on experience operationalising machine learning models using TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn
- Strong programming skills in Python and solid understanding of software engineering best practices
- Experience with cloud platforms and infrastructure (AWS, Azure, GCP)
- Familiarity with containerisation and orchestration tools (Docker, Kubernetes)
- Fluent in English; additional local language skills are a plus
Aufgaben
- Build and deploy production-grade ML systems
- Build and deploy ML tools
- Build and deploy ML infrastructure
- Design scalable pipelines for model deployment
- Implement scalable pipelines for model deployment
- Design scalable pipelines for model monitoring
- Implement scalable pipelines for model monitoring
- Design scalable pipelines for model lifecycle management
- Implement scalable pipelines for model lifecycle management
- Collaborate with data scientists
- Collaborate with AI engineers
- Collaborate with software engineers
- Ensure reliability of ML systems
- Ensure scalability of ML systems
- Ensure performance of ML systems
- Contribute reusable solutions
- Contribute reusable standards
- Act as a technical advisor
- Support stakeholders in translating ML concepts
- Support stakeholders in creating practical solutions
Berufserfahrung
- 3 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- local – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- MLOps
- DevOps
- machine learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Boni & Prämien
- Participation in sales success
Mitarbeiterrabatte
- Exclusive investment opportunities
Weiterbildungsangebote
- 'Digital Leaders of Tomorrow' program
- Development opportunities
Flexibles Arbeiten
- Flexible and hybrid working model
Team Events & Ausflüge
- Team events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Joint sports sessions
- Fitness and wellness partnerships
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension scheme
Sonstige Zulagen
- Mobility allowances
- Meal allowances
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens OMMAX erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- VESTIGAS
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Essen - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
OMOMMAX
(Senior) MLOps Engineer(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Deploying production-grade ML systems and infrastructure on cloud platforms. 3-6 years MLOps experience with Python and ML frameworks required. Participation in sales success, exclusive investment opportunities.
Anforderungen
- Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or related field
- 3–6 years of experience in MLOps, DevOps, or machine learning engineering
- Hands-on experience operationalising machine learning models using TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn
- Strong programming skills in Python and solid understanding of software engineering best practices
- Experience with cloud platforms and infrastructure (AWS, Azure, GCP)
- Familiarity with containerisation and orchestration tools (Docker, Kubernetes)
- Fluent in English; additional local language skills are a plus
Aufgaben
- Build and deploy production-grade ML systems
- Build and deploy ML tools
- Build and deploy ML infrastructure
- Design scalable pipelines for model deployment
- Implement scalable pipelines for model deployment
- Design scalable pipelines for model monitoring
- Implement scalable pipelines for model monitoring
- Design scalable pipelines for model lifecycle management
- Implement scalable pipelines for model lifecycle management
- Collaborate with data scientists
- Collaborate with AI engineers
- Collaborate with software engineers
- Ensure reliability of ML systems
- Ensure scalability of ML systems
- Ensure performance of ML systems
- Contribute reusable solutions
- Contribute reusable standards
- Act as a technical advisor
- Support stakeholders in translating ML concepts
- Support stakeholders in creating practical solutions
Berufserfahrung
- 3 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- local – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- MLOps
- DevOps
- machine learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Boni & Prämien
- Participation in sales success
Mitarbeiterrabatte
- Exclusive investment opportunities
Weiterbildungsangebote
- 'Digital Leaders of Tomorrow' program
- Development opportunities
Flexibles Arbeiten
- Flexible and hybrid working model
Team Events & Ausflüge
- Team events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Joint sports sessions
- Fitness and wellness partnerships
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension scheme
Sonstige Zulagen
- Mobility allowances
- Meal allowances
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens OMMAX erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
OMMAX
Branche
IT
Beschreibung
OMMAX ist ein digitales Strategieberatungsunternehmen, das sich auf nachhaltige digitale Wertschöpfung spezialisiert hat.
Noch nicht perfekt?
- KI group GmbH
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln, München - VESTIGAS
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Essen - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin