Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Ph.D. Position Optimizing Blue-Green Infrastructure for Climate and Biodiversity(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeJunior
Karlsruhe
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
INInstitut für Theoretische Informatik (ITI)
.Ph.D. Position in Computer Science / Environmental Data Science(m/w/x)
Karlsruhe
Teilzeitmit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing probabilistic deep learning models for wildfire risk and biodiversity impacts. Master's degree in a quantitative field and Python/C++ skills required. One-year research stay at University of Melbourne, flexible hours.
Anforderungen
- Master’s degree in computer science, mathematics, physics, data science, or related field
- Strong programming skills, ideally in Python and C++
- English fluency (written and spoken)
- Delight in engaging within international, multidisciplinary training programme
- Willingness to undertake one-year research stay at University of Melbourne
Aufgaben
- Advance probabilistic deep learning models for spatiotemporal forecasting
- Model multiple dimensions of wildfire risks
- Develop improved algorithms using recent AI advances
- Apply methodological developments to climate change risk assessments
- Explore impacts of climate change and land use on biodiversity
- Integrate wildfire model into LPJ-GUESS and WOW
- Collaborate with C4LaNd PhD researchers and modellers
- Review literature and data sources
- Present results at national and international conferences
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Specific training on job start
- Wide range of further qualification offers
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
- Work from home
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sports and leisure offers
Kinderbetreuung
- Child and holiday care services
Öffi Tickets
- Job Ticket Baden-Württemberg contribution
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Canteen variety
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Institut für Theoretische Informatik (ITI) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Mercedes-Benz Tech Innovation
Working Student Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Adversariales Verstärkungslernen zur Diversifizierung des Trainings Robustheit gegenüber kritischen Szenarien(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Entwicklung und Implementierung einer auf Straßentopologien und Fahrzeugbeschränkungen basierenden Trajektorienprognose(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeKarlsruhe - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF)
Scientific Coordinator (Post Doc)(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEggenstein-Leopoldshafen
INInstitut für Theoretische Informatik (ITI)
.Ph.D. Position in Computer Science / Environmental Data Science(m/w/x)
Karlsruhe
Teilzeitmit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing probabilistic deep learning models for wildfire risk and biodiversity impacts. Master's degree in a quantitative field and Python/C++ skills required. One-year research stay at University of Melbourne, flexible hours.
Anforderungen
- Master’s degree in computer science, mathematics, physics, data science, or related field
- Strong programming skills, ideally in Python and C++
- English fluency (written and spoken)
- Delight in engaging within international, multidisciplinary training programme
- Willingness to undertake one-year research stay at University of Melbourne
Aufgaben
- Advance probabilistic deep learning models for spatiotemporal forecasting
- Model multiple dimensions of wildfire risks
- Develop improved algorithms using recent AI advances
- Apply methodological developments to climate change risk assessments
- Explore impacts of climate change and land use on biodiversity
- Integrate wildfire model into LPJ-GUESS and WOW
- Collaborate with C4LaNd PhD researchers and modellers
- Review literature and data sources
- Present results at national and international conferences
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Specific training on job start
- Wide range of further qualification offers
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
- Work from home
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sports and leisure offers
Kinderbetreuung
- Child and holiday care services
Öffi Tickets
- Job Ticket Baden-Württemberg contribution
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Canteen variety
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Institut für Theoretische Informatik (ITI) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Branche
IT
Noch nicht perfekt?
- Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Ph.D. Position Optimizing Blue-Green Infrastructure for Climate and Biodiversity(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeJuniorKarlsruhe - Mercedes-Benz Tech Innovation
Working Student Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Adversariales Verstärkungslernen zur Diversifizierung des Trainings Robustheit gegenüber kritischen Szenarien(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Entwicklung und Implementierung einer auf Straßentopologien und Fahrzeugbeschränkungen basierenden Trajektorienprognose(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeKarlsruhe - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF)
Scientific Coordinator (Post Doc)(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEggenstein-Leopoldshafen