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FRFraunhofer-Gesellschaft

Werkstudent - Maschinelles Lernen(m/w/x)

Erlangen
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML

Entwicklung neuronaler Architekturen und RL-Pipelines für technische Anwendungen in der Leistungselektronik. Kenntnisse in Python, PyTorch, TensorFlow erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Vereinbarkeit von Studium und Praxis.

Anforderungen

  • Immatrikulierter Student in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder verwandtem naturwissenschaftlichen/ingenieurwissenschaftlichen Studienfach
  • Erfahrung mit Python, PyTorch, TensorFlow
  • Kenntnisse im maschinellen Lernen
  • Idealerweise Kenntnisse im Reinforcement Learning

Aufgaben

  • Neuronale Netzwerkarchitekturen für technische Anwendungen entwickeln und benchmarken
  • Pipelines für verstärktes Lernen in der Leistungselektronik entwerfen
  • Bestehende ML- und RL-Workflows optimieren

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Familienfreundlichkeit

  • Vereinbarkeit von Studium und Praxis

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Einblick in Forschungsprojekte
  • Praxisnahe Projektarbeit

Moderne Technikausstattung

  • Technische Spitzenausstattung

Startup-Atmosphäre

  • Innovative und dynamische Teams

Lockere Unternehmenskultur

  • Internationales Arbeitsumfeld

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Gute Karrierereferenz

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Campusnähe
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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