Siemens AG
App-Entwicklung eines Dashboards inkl. Datenpipeline(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Erlangen
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IBiba AG
Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung(m/w/x)
Fürth
Vollzeit, TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
KI-Lösungen zur Anomalieerkennung auf Prozessdaten für industrielle Produktion und Energieanlagen. Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks erforderlich. Flexible Arbeitszeiten für Studierende.
Anforderungen
- Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering, Angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbare Fachrichtung
- Erfahrung mit Python und gängigen Machine Learning- und Visualisierungs-Frameworks
- Wünschenswert: Einsatz generativer KI für datenanalytische Verfahren
- Wünschenswert: Kenntnisse in Data Science
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- und/oder sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte Arbeitsweise, konzeptionelle Denkweise, Eigeninitiative, selbstständiges Arbeiten
Aufgaben
- Lösungen zur Anomalieerkennung auf Prozessdaten entwickeln
- Lösungen zur Prädiktion auf Prozessdaten entwickeln
- Mit Partnern an prädiktiver Prozessüberwachung arbeiten
- In Anomalieerkennung einarbeiten
- Aktuellen Stand der Forschung erarbeiten
- Im Team Problemstellungen definieren
- Im Team mögliche Lösungen erarbeiten
- Algorithmen für Anomalieerkennung auf Industriedaten entwickeln
- Statistische Analysen für Anomalieerkennung auf Industriedaten durchführen
- Neuronale Netze für Anomalieerkennung auf Industriedaten entwickeln
- Ergebnisse von Methoden und Lösungsansätzen kritisch bewerten
- Ergebnisse von Methoden und Lösungsansätzen kritisch hinterfragen
- Ergebnisse mit Team und Projektpartnern teilen
- Ergebnisse mit Team und Projektpartnern besprechen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning-Frameworks
- Visualisierungs-Frameworks
- Generative KI
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Hervorragende Arbeitsatmosphäre
Sinnstiftende Arbeit
- Selbstbestimmtes Handeln
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Modernes Büro
- Moderne Büros
Parkplatz & Pendelvorteile
- Parkplätze
- Gute ÖPNV Anbindung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit täglich frischem Essen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Breites Angebot an Sport- und Gesundheitsaktivitäten
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens iba AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Schaeffler Technologies
Praktikant im Bereich Entwicklung Sensorik(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtHerzogenaurach - DATEV
Duales Studium Bachelor of Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz(m/w/x)
VollzeitLehrenur vor OrtNürnberg - Huawei Research Center Germany & Austria
Internship – Advanced Battery System Modeling and Algorithm Development(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtNürnberg - Schaeffler Technologies
Praktikant:in im Bereich Augmented und Virtual Reality in der Industrie (AR/VR)(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtNürnberg
IBiba AG
Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung(m/w/x)
Fürth
Vollzeit, TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
KI-Lösungen zur Anomalieerkennung auf Prozessdaten für industrielle Produktion und Energieanlagen. Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks erforderlich. Flexible Arbeitszeiten für Studierende.
Anforderungen
- Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering, Angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbare Fachrichtung
- Erfahrung mit Python und gängigen Machine Learning- und Visualisierungs-Frameworks
- Wünschenswert: Einsatz generativer KI für datenanalytische Verfahren
- Wünschenswert: Kenntnisse in Data Science
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- und/oder sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte Arbeitsweise, konzeptionelle Denkweise, Eigeninitiative, selbstständiges Arbeiten
Aufgaben
- Lösungen zur Anomalieerkennung auf Prozessdaten entwickeln
- Lösungen zur Prädiktion auf Prozessdaten entwickeln
- Mit Partnern an prädiktiver Prozessüberwachung arbeiten
- In Anomalieerkennung einarbeiten
- Aktuellen Stand der Forschung erarbeiten
- Im Team Problemstellungen definieren
- Im Team mögliche Lösungen erarbeiten
- Algorithmen für Anomalieerkennung auf Industriedaten entwickeln
- Statistische Analysen für Anomalieerkennung auf Industriedaten durchführen
- Neuronale Netze für Anomalieerkennung auf Industriedaten entwickeln
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Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning-Frameworks
- Visualisierungs-Frameworks
- Generative KI
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Hervorragende Arbeitsatmosphäre
Sinnstiftende Arbeit
- Selbstbestimmtes Handeln
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Modernes Büro
- Moderne Büros
Parkplatz & Pendelvorteile
- Parkplätze
- Gute ÖPNV Anbindung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit täglich frischem Essen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Breites Angebot an Sport- und Gesundheitsaktivitäten
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
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Über das Unternehmen
iba AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen bringt Transparenz in die industrielle Produktion und energieerzeugende Anlagen durch umfassende Datenerfassung und -analyse.
Noch nicht perfekt?
- Siemens AG
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Praktikant im Bereich Entwicklung Sensorik(m/w/x)
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Duales Studium Bachelor of Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz(m/w/x)
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