Almedia
MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ALAlmedia
Staff Machine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
ab 130.000 / Jahr
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Optimizing user reward schemes and real-time personalized values for 50M+ users in ad-tech. Proven production ML system expertise and technical mentorship ability required. Equity, transport subsidy, and free meals.
Anforderungen
- Proven expertise in building, deploying, and maintaining solutions and services in production
- Deep knowledge of statistics (A/B testing, regression, probability)
- Strong programming background in Python and SQL
- Ability to mentor and set technical direction for ML engineers and cross-functional peers
- Strong communication skills to influence technical and non-technical stakeholders
- Passion for gaming and strong understanding of player behaviour
- Experience with adtech, monetisation platforms, or the gambling industry
- Familiarity with gaming KPIs such as pLTV, retention, and ROAS
Aufgaben
- Design and develop production-grade ML solutions
- Optimize user reward schemes based on player behavior
- Lead the implementation of personalized, real-time reward values
- Identify underperforming reward campaigns and analyze causes
- Build, deploy, and optimize solutions at scale
- Provide technical leadership for ML projects
- Align technical capabilities with business priorities
- Apply advanced statistical methods for reliability
- Collaborate with product and engineering teams on data-driven solutions
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
Benefits
Attraktive Vergütung
- Equity in Almedia
Boni & Prämien
- Bonus
Öffi Tickets
- Transport subsidy
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Breakfasts and lunches
Weiterbildungsangebote
- Language learning
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Urban Sports Club
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Almedia erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
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Creative Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlinab 85.000 / Jahr - Almedia
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - Prior Labs
ML Engineer, Cloud Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 140.000 / Jahr - AUTO1 Group Technology
Team Lead Data Science(m/w/x)
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- Proven expertise in building, deploying, and maintaining solutions and services in production
- Deep knowledge of statistics (A/B testing, regression, probability)
- Strong programming background in Python and SQL
- Ability to mentor and set technical direction for ML engineers and cross-functional peers
- Strong communication skills to influence technical and non-technical stakeholders
- Passion for gaming and strong understanding of player behaviour
- Experience with adtech, monetisation platforms, or the gambling industry
- Familiarity with gaming KPIs such as pLTV, retention, and ROAS
Aufgaben
- Design and develop production-grade ML solutions
- Optimize user reward schemes based on player behavior
- Lead the implementation of personalized, real-time reward values
- Identify underperforming reward campaigns and analyze causes
- Build, deploy, and optimize solutions at scale
- Provide technical leadership for ML projects
- Align technical capabilities with business priorities
- Apply advanced statistical methods for reliability
- Collaborate with product and engineering teams on data-driven solutions
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
Benefits
Attraktive Vergütung
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Über das Unternehmen
Almedia
Branche
Marketing
Beschreibung
The company is building the future of marketing by rewarding a community of over 50 million users for engaging with advertisers' products.
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