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ALAlmedia

MLOps Engineer(m/w/x)

Berlin
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Designing and scaling backend systems for payout automation and data-driven optimization. Expertise in Python, SQL, software architecture, and cloud environments (AWS/GCP) required. Equity in Almedia, transport subsidy, and language learning.

Anforderungen

  • Expertise in building large-scale backend systems in production
  • Mastery of Python
  • Mastery of software architecture principles
  • Strong programming background in SQL
  • Hands-on experience in cloud environments (AWS/GCP)
  • Experience with data pipelines
  • Experience with A/B testing infrastructure
  • Experience with algorithmic personalisation
  • Ability to provide technical leadership
  • Ability to influence technical and non-technical stakeholders
  • Passion for gaming
  • Strong understanding of player behaviour
  • Experience with adtech
  • Experience with monetisation platforms
  • Experience with the gambling industry
  • Familiarity with gaming KPIs
  • Full ownership of outcomes
  • Thrive in solving ambiguous challenges
  • Set high technical standards
  • Write clean, elegant code
  • Inspire others to set high technical standards
  • Pragmatic and solution-focused
  • Love building systems that deliver impact quickly and reliably

Aufgaben

  • Design backend systems for payout automation
  • Scale systems for growth experiments
  • Optimize data-driven systems at scale
  • Participate in architecture and automation
  • Develop high-performance Python systems
  • Build automated payout structure generation
  • Implement personalized payout algorithms
  • Develop continuous split-testing infrastructure
  • Integrate real-time data and ML pipelines
  • Lead end-to-end delivery of backend systems
  • Set technical direction for Python development
  • Establish coding standards for ML and data projects
  • Align technical architecture with business priorities
  • Reduce system complexity and improve efficiency
  • Partner with ML engineers and product teams
  • Build frameworks for experiment versioning
  • Evaluate experiment outcomes
  • Refine system reliability and performance

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • SQL
  • AWS
  • GCP

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Equity in Almedia

Öffi Tickets

  • Transport subsidy

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Breakfasts and lunches

Weiterbildungsangebote

  • Language learning

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Urban Sports Club
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Almedia erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • Almedia

    Staff Machine Learning Engineer(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
    Berlin
    ab 130.000 / Jahr
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    ML Engineer, Cloud Platform(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
    Berlin, Freiburg im Breisgau
    ab 140.000 / Jahr
  • Helsing

    AI Research Engineer - ML Engineering(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
    Berlin, München
  • FREENOW

    Senior Machine Learning Software Engineer(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtSenior
    Hamburg, Berlin
  • Almedia

    Data Engineer(m/w/x)

    Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
    Berlin
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