Haufe Group
Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Freiburg im Breisgau
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
HAHaufe Group
Senior DevOps & Data Plattform Engineer(m/w/x)
Freiburg im Breisgau
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau einer zentralen Datenplattform für die Haufe Group, Zusammenarbeit mit Datenproduzenten und -konsumenten. Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD, Docker) erforderlich. Hybride Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD, Orchestrierung, Monitoring, Docker)
- Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von Datenmodellen
- Erfahrung mit Cloud-Compute-Infrastrukturen und Infrastructure as Code (AWS, AWS-CDK)
- Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
- Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (Hadoop) von Vorteil
- Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
- Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher)
- Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge zu erfassen, aufzubereiten und zu vermitteln
Aufgaben
- Zentrale Datenplattform aufbauen
- Mit Datenproduzent:innen und -konsument:innen zusammenarbeiten
- Anforderungen in wiederverwendbare Plattformkomponenten übersetzen
- Qualität, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit der Datenlandschaft sicherstellen
- Technische und fachliche Perspektiven verbinden
- Übergreifende technische Entscheidungsprozesse moderieren und vorantreiben
- Komplexe Zusammenhänge strukturieren
- Datengetriebene Entscheidungen praktikabel, verständlich und wirksam umsetzen
- Skalierbare, sichere Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Robuste Bausteine für datengetriebene Services konzipieren, implementieren und betreiben
- Administration der Plattform automatisieren
- User- und Berechtigungsmanagement automatisieren
- Moderne Datenbanklösungen, Tools und Frameworks evaluieren und einführen
- Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards sicherstellen
- Datenpipelines betreiben, warten und entwickeln
- Aktiv an agilen Prozessen teilnehmen
- Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen sein
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Git
- CI/CD
- Docker
- AWS
- AWS-CDK
- SQL
- TypeScript
- Python
- Hadoop
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Great Place to Work®
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Haufe Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD, Orchestrierung, Monitoring, Docker)
- Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von Datenmodellen
- Erfahrung mit Cloud-Compute-Infrastrukturen und Infrastructure as Code (AWS, AWS-CDK)
- Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
- Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (Hadoop) von Vorteil
- Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
- Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher)
- Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge zu erfassen, aufzubereiten und zu vermitteln
Aufgaben
- Zentrale Datenplattform aufbauen
- Mit Datenproduzent:innen und -konsument:innen zusammenarbeiten
- Anforderungen in wiederverwendbare Plattformkomponenten übersetzen
- Qualität, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit der Datenlandschaft sicherstellen
- Technische und fachliche Perspektiven verbinden
- Übergreifende technische Entscheidungsprozesse moderieren und vorantreiben
- Komplexe Zusammenhänge strukturieren
- Datengetriebene Entscheidungen praktikabel, verständlich und wirksam umsetzen
- Skalierbare, sichere Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Robuste Bausteine für datengetriebene Services konzipieren, implementieren und betreiben
- Administration der Plattform automatisieren
- User- und Berechtigungsmanagement automatisieren
- Moderne Datenbanklösungen, Tools und Frameworks evaluieren und einführen
- Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards sicherstellen
- Datenpipelines betreiben, warten und entwickeln
- Aktiv an agilen Prozessen teilnehmen
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- SQL
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Great Place to Work®
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Über das Unternehmen
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Branche
Education
Beschreibung
Das Unternehmen befähigt Menschen mit Content, Software und Weiterbildung, selbstbestimmt erfolgreich zu arbeiten.
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