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Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics(m/w/x)
Entwurf und Implementierung robuster, cloud-nativer Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau für die Haufe Group. Erfahrung mit Snowflake-AWS-Integration und ELT-Plattformen erforderlich. Kontinuierliche Weiterbildung durch Haufe Akademie.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder verwandtem Bereich
- Sehr gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse (C1)
- Snowflake-AWS-Integration (Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM)
- Daten-Ingestion mit ELT-Plattformen (Fivetran, Stitch, Snowpipe)
- SQL & Datenmodellierung (SQL, dbt, dimensionale Modellierung, Data Vault)
- Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
- DataOps (Analytics Engineering, Data Mesh, Self Service Principles)
- Deployment Backbone (Terraform, Versioning, State-Management, GitOps)
- Verständnis von Data-Management, Data-Governance und Datenqualität
- Datenvalidierung und Testmethodologien (dbt tests)
- Orchestrierung & DevOps (Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows)
- Vertrautheit mit Visualisierungstools (Tableau, Power BI, Streamlit)
- Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung (Snowflake SnowPro, AWS, Terraform)
Aufgaben
- Robuste, cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren
- Snowflake-Plattform-Account-Setup durchführen
- Snowflake Warehouses konfigurieren
- Snowflake-Plattform-Performance optimieren
- Cloud-Integrationen und Datenpipelines entwickeln
- ELT-Prozesse (z.B. mit Fivetran/dbt) implementieren
- Snowpipe-Pipelines einrichten
- AWS S3/Stages für Datenintegration nutzen
- DQ-Tests (mit dbt) implementieren
- Tagging- und Masking-Policies umsetzen
- Data Contracts definieren und anwenden
- Analytics Engineering Patterns bereitstellen
- Data Products entwickeln und bereitstellen
Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Snowflake
- AWS
- S3
- IAM
- Fivetran
- Stitch
- Snowpipe
- SQL
- dbt
- Python
- Terraform
- GitOps
- Airflow
- Dagster
- CI/CD
- Tableau
- Power BI
- Streamlit
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Weiterbildung durch Haufe Akademie
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt
- Raum und Verantwortung
Startup-Atmosphäre
- Innovationen vorantreiben
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusives Arbeitsumfeld
- Great Place to Work®
Gemeinnützige Ausrichtung
- Vielfalt und Chancengleichheit fördern
- Menschen aus allen Hintergründen unterstützen
Sonstige Vorteile
- Wegweisende Arbeitsbedingungen
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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Entwurf und Implementierung robuster, cloud-nativer Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau für die Haufe Group. Erfahrung mit Snowflake-AWS-Integration und ELT-Plattformen erforderlich. Kontinuierliche Weiterbildung durch Haufe Akademie.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder verwandtem Bereich
- Sehr gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse (C1)
- Snowflake-AWS-Integration (Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM)
- Daten-Ingestion mit ELT-Plattformen (Fivetran, Stitch, Snowpipe)
- SQL & Datenmodellierung (SQL, dbt, dimensionale Modellierung, Data Vault)
- Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
- DataOps (Analytics Engineering, Data Mesh, Self Service Principles)
- Deployment Backbone (Terraform, Versioning, State-Management, GitOps)
- Verständnis von Data-Management, Data-Governance und Datenqualität
- Datenvalidierung und Testmethodologien (dbt tests)
- Orchestrierung & DevOps (Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows)
- Vertrautheit mit Visualisierungstools (Tableau, Power BI, Streamlit)
- Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung (Snowflake SnowPro, AWS, Terraform)
Aufgaben
- Robuste, cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren
- Snowflake-Plattform-Account-Setup durchführen
- Snowflake Warehouses konfigurieren
- Snowflake-Plattform-Performance optimieren
- Cloud-Integrationen und Datenpipelines entwickeln
- ELT-Prozesse (z.B. mit Fivetran/dbt) implementieren
- Snowpipe-Pipelines einrichten
- AWS S3/Stages für Datenintegration nutzen
- DQ-Tests (mit dbt) implementieren
- Tagging- und Masking-Policies umsetzen
- Data Contracts definieren und anwenden
- Analytics Engineering Patterns bereitstellen
- Data Products entwickeln und bereitstellen
Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Snowflake
- AWS
- S3
- IAM
- Fivetran
- Stitch
- Snowpipe
- SQL
- dbt
- Python
- Terraform
- GitOps
- Airflow
- Dagster
- CI/CD
- Tableau
- Power BI
- Streamlit
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Weiterbildung durch Haufe Akademie
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt
- Raum und Verantwortung
Startup-Atmosphäre
- Innovationen vorantreiben
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusives Arbeitsumfeld
- Great Place to Work®
Gemeinnützige Ausrichtung
- Vielfalt und Chancengleichheit fördern
- Menschen aus allen Hintergründen unterstützen
Sonstige Vorteile
- Wegweisende Arbeitsbedingungen
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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Über das Unternehmen
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Branche
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