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Senior Data Scientist(m/w/x)
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Berlin
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TOTourlane GmbH
Senior Data Scientist(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and deploying production-grade LLM agents for unifying ML models in sustainable travel. 5+ years in Data Science with applied LLM systems experience required. 5 months remote work per year, dog-friendly office.
Anforderungen
- Master’s degree or higher in a STEM field
- 5+ years of experience in Data Science
- Strong grounding in statistical modeling
- Design and analyze online experiments
- Experience with applied LLM systems
- Proficient in building production-grade modeling pipelines in Python
- Experience with Docker, CI/CD, MLFlow, and Dagster
Aufgaben
- Unite isolated ML models into a single decision layer
- Design, deploy, and monitor production-grade LLM agents
- Develop and calibrate models for lead quality prediction
- Run deep conversion analyses to quantify sales drivers
- Ship well-documented models with calibration and detection controls
- Take end-to-end ownership of diverse modeling methods
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Docker
- CI/CD
- MLFlow
- Dagster
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working setup
Workation & Sabbatical
- 5 months of remote working per year
Lockere Unternehmenskultur
- Dog-friendly office
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Tourlane GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Diconium Germany GmbH
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin - Jomigo
Senior Marketing Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin - Bolt Technology
Senior Data Scientist, Ads & Monetisation(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - FREENOW
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin
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Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and deploying production-grade LLM agents for unifying ML models in sustainable travel. 5+ years in Data Science with applied LLM systems experience required. 5 months remote work per year, dog-friendly office.
Anforderungen
- Master’s degree or higher in a STEM field
- 5+ years of experience in Data Science
- Strong grounding in statistical modeling
- Design and analyze online experiments
- Experience with applied LLM systems
- Proficient in building production-grade modeling pipelines in Python
- Experience with Docker, CI/CD, MLFlow, and Dagster
Aufgaben
- Unite isolated ML models into a single decision layer
- Design, deploy, and monitor production-grade LLM agents
- Develop and calibrate models for lead quality prediction
- Run deep conversion analyses to quantify sales drivers
- Ship well-documented models with calibration and detection controls
- Take end-to-end ownership of diverse modeling methods
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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- 5 months of remote working per year
Lockere Unternehmenskultur
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Tourlane GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Tourlane GmbH
Branche
Tourism
Beschreibung
The company aims to be the leading travel company for authentic, customized, multi-day trips while focusing on sustainability.
Noch nicht perfekt?
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Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
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