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Senior Data Engineer(m/w/x)
Gestaltung von Datentransformations-Pipelines für Unternehmenskunden in Retail und Manufacturing. Expertise in Datenbanken und großen Datenmengen sowie Python/R-Kenntnisse erforderlich. 20% Arbeitszeit für Weiterbildung, individuelle Zertifizierungspläne.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Mathematik oder Informatik
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Databereich
- Expertise im Umgang mit Datenbanken und großen Datenmengen
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R
- Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Computing
- Großer Erfahrungsschatz in Cloud-Datenverarbeitung
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Herausfordernde Data-Projekte gestalten und leiten
- Maßgeschneiderte Lösungen für Kunden entwickeln
- Kunden im gesamten Projektzyklus beraten
- Erfahrung im Aufbau von Datentransformations-Pipelines einsetzen
- Interdisziplinäres Team als Bereicherung wahrnehmen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- Cloud Computing
Benefits
Boni & Prämien
- Bonusmodelle
Weiterbildungsangebote
- 20 % Arbeitszeit für Weiterbildung
- Ständige Weiterbildung und Entwicklung
- Individueller Zertifizierungs- und Schulungsplan
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und Remotearbeit
Kinderbetreuung
- Finanzielle Unterstützung bei Kinderbetreuung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Regelmäßiges kostenloses Mittagessen
Noch nicht perfekt?
- science + computing AGVollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
- Mimacom Deutschland GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Computacenter
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg - LGI Logistics Group International GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBöblingen
Senior Data Engineer(m/w/x)
Gestaltung von Datentransformations-Pipelines für Unternehmenskunden in Retail und Manufacturing. Expertise in Datenbanken und großen Datenmengen sowie Python/R-Kenntnisse erforderlich. 20% Arbeitszeit für Weiterbildung, individuelle Zertifizierungspläne.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Mathematik oder Informatik
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Databereich
- Expertise im Umgang mit Datenbanken und großen Datenmengen
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R
- Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Computing
- Großer Erfahrungsschatz in Cloud-Datenverarbeitung
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Herausfordernde Data-Projekte gestalten und leiten
- Maßgeschneiderte Lösungen für Kunden entwickeln
- Kunden im gesamten Projektzyklus beraten
- Erfahrung im Aufbau von Datentransformations-Pipelines einsetzen
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Berufserfahrung
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Tools & Technologien
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und Remotearbeit
Kinderbetreuung
- Finanzielle Unterstützung bei Kinderbetreuung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Regelmäßiges kostenloses Mittagessen
Über das Unternehmen
Zoi
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen Zoi gestaltet die digitale Evolution seiner Unternehmenskunden und schließt die Lücke zwischen Unternehmens-IT und neuen Technologien. Es bringt innovative Lösungen in die Retail und Manufacturing-Industrie.
Noch nicht perfekt?
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