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Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Planung und Bereitstellung skalierbarer Dateninfrastrukturen auf Microsoft Azure oder AWS für globale Transformationsprojekte. Tiefgehendes Wissen in MS SQL und Azure Data Services erforderlich. Firmen-Anteile, mobiles Arbeiten aus dem Ausland, flexible Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung
- Tiefgehendes Wissen in MS SQL und SQL-Abfragen
- Programmierkenntnisse in Python, SQL und/oder SAS
- Erfahrung mit Azure Data Services
- Wünschenswert: Zertifizierungen wie Microsoft Azure, Power BI oder AWS
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2+)
- Ausgeprägte Kommunikations- und Überzeugungsstärke
- Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und Technologien
- Hohe Anpassungsfähigkeit und Innovationsbereitschaft
- Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
Aufgaben
- Komplexe Dateninfrastrukturen und -systeme eigenständig planen
- Dateninfrastrukturen bereitstellen und konfigurieren
- Data-Warehouses und Daten-Pipelines implementieren
- Qualität und Performance der Datenlösungen sicherstellen
- Skalierbare Lösungen mit Microsoft Azure oder AWS umsetzen
- Anforderungen analysieren und effiziente Datenarchitekturen gestalten
- Projektteams koordinieren
- Zusammenarbeit im IT-Team aktiv fördern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MS SQL
- Python
- SAS
- Azure Data Services
- Data Bricks
- Data Lake
- Data Factory
- Microsoft Azure
- DP-203
- Power BI
- PL-300
- AWS
Benefits
Attraktive Vergütung
- Shareholder-Programm für Mitarbeitende
- Firmen-Anteile
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten möglich
- Mobiles Arbeiten aus dem Ausland
- Flexible Vertrauensarbeitszeit
Firmenwagen
- Firmenwagen optional
Sonstige Vorteile
- Jobrad optional
Weiterbildungsangebote
- Interne Weiterbildungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen bei Sporteinrichtungen
- Vergünstigungen bei Wellnesseinrichtungen
- Edenred
- Rabatte in Onlineshops
Moderne Technikausstattung
- Home-Office-Ausstattung
Noch nicht perfekt?
- Capgemini EngineeringVollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Planung und Bereitstellung skalierbarer Dateninfrastrukturen auf Microsoft Azure oder AWS für globale Transformationsprojekte. Tiefgehendes Wissen in MS SQL und Azure Data Services erforderlich. Firmen-Anteile, mobiles Arbeiten aus dem Ausland, flexible Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung
- Tiefgehendes Wissen in MS SQL und SQL-Abfragen
- Programmierkenntnisse in Python, SQL und/oder SAS
- Erfahrung mit Azure Data Services
- Wünschenswert: Zertifizierungen wie Microsoft Azure, Power BI oder AWS
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2+)
- Ausgeprägte Kommunikations- und Überzeugungsstärke
- Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und Technologien
- Hohe Anpassungsfähigkeit und Innovationsbereitschaft
- Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
Aufgaben
- Komplexe Dateninfrastrukturen und -systeme eigenständig planen
- Dateninfrastrukturen bereitstellen und konfigurieren
- Data-Warehouses und Daten-Pipelines implementieren
- Qualität und Performance der Datenlösungen sicherstellen
- Skalierbare Lösungen mit Microsoft Azure oder AWS umsetzen
- Anforderungen analysieren und effiziente Datenarchitekturen gestalten
- Projektteams koordinieren
- Zusammenarbeit im IT-Team aktiv fördern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MS SQL
- Python
- SAS
- Azure Data Services
- Data Bricks
- Data Lake
- Data Factory
- Microsoft Azure
- DP-203
- Power BI
- PL-300
- AWS
Benefits
Attraktive Vergütung
- Shareholder-Programm für Mitarbeitende
- Firmen-Anteile
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten möglich
- Mobiles Arbeiten aus dem Ausland
- Flexible Vertrauensarbeitszeit
Firmenwagen
- Firmenwagen optional
Sonstige Vorteile
- Jobrad optional
Weiterbildungsangebote
- Interne Weiterbildungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen bei Sporteinrichtungen
- Vergünstigungen bei Wellnesseinrichtungen
- Edenred
- Rabatte in Onlineshops
Moderne Technikausstattung
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Über das Unternehmen
Sogeti
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner, der Organisationen bei ihrer digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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