Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung der AWS-Infrastruktur mit Terraform und Verantwortung für die Databricks-Umgebung bei einem FinTech-Unternehmen. Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark erforderlich. Bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Erfahrung mit modernen Cloud Data Stacks
- Sehr gute Kenntnisse in AWS (S3, Glue, Athena, EC2, EKS/ECS)
- Erfahrung mit Terraform
- Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
- Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte
- Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit starkem Engineering-Fokus
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
- Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
- Erfahrung mit Finanzdaten (z. B. Broker- oder Kundendaten)
Aufgaben
- AWS-Infrastruktur mittels Terraform aufbauen
- AWS-Infrastruktur kontinuierlich weiterentwickeln
- Databricks-Umgebung verantworten
- Spark-Pipelines und Workflows optimieren
- Data Platform weiterentwickeln (Architektur, Datenmodellierung, Best Practices)
- Skalierbare ELT/ETL-Pipelines mit Airbyte und dbt entwickeln und betreiben
- Eng mit Data Analysts, Engineering, Product und Compliance zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- S3
- Glue
- Athena
- EC2
- EKS
- ECS
- Terraform
- Databricks
- Apache Spark
- dbt
- Airbyte
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Redshift
Benefits
Workation & Sabbatical
- Bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr
Weiterbildungsangebote
- Trainings, Seminare und Konferenzen
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
Modernes Büro
- Moderne Office Hubs
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
Lockere Unternehmenskultur
- Starke Unternehmenskultur
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Öffi Tickets
- Mobilitätsangebote
- ÖPNV-Zuschuss
Firmenfahrrad
- Jobrad
Attraktive Vergütung
- Attraktive finanzielle Benefits
Sonstige Zulagen
- Weitere Extras
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Umfeld zum Einbringen und Weiterentwickeln
Noch nicht perfekt?
- Thinkport GmbHVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Leipzig
- yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Exxeta
Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - areto GmbH
Senior Data Engineer – Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
Senior Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung der AWS-Infrastruktur mit Terraform und Verantwortung für die Databricks-Umgebung bei einem FinTech-Unternehmen. Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark erforderlich. Bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Erfahrung mit modernen Cloud Data Stacks
- Sehr gute Kenntnisse in AWS (S3, Glue, Athena, EC2, EKS/ECS)
- Erfahrung mit Terraform
- Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
- Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte
- Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit starkem Engineering-Fokus
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
- Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
- Erfahrung mit Finanzdaten (z. B. Broker- oder Kundendaten)
Aufgaben
- AWS-Infrastruktur mittels Terraform aufbauen
- AWS-Infrastruktur kontinuierlich weiterentwickeln
- Databricks-Umgebung verantworten
- Spark-Pipelines und Workflows optimieren
- Data Platform weiterentwickeln (Architektur, Datenmodellierung, Best Practices)
- Skalierbare ELT/ETL-Pipelines mit Airbyte und dbt entwickeln und betreiben
- Eng mit Data Analysts, Engineering, Product und Compliance zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Glue
- Athena
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- dbt
- Airbyte
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Redshift
Benefits
Workation & Sabbatical
- Bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr
Weiterbildungsangebote
- Trainings, Seminare und Konferenzen
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
Modernes Büro
- Moderne Office Hubs
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
Lockere Unternehmenskultur
- Starke Unternehmenskultur
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Öffi Tickets
- Mobilitätsangebote
- ÖPNV-Zuschuss
Firmenfahrrad
- Jobrad
Attraktive Vergütung
- Attraktive finanzielle Benefits
Sonstige Zulagen
- Weitere Extras
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Umfeld zum Einbringen und Weiterentwickeln
Über das Unternehmen
finanzen.net GmbH
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin