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Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
Implementierung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines für digitale Lösungen in einem Tech-Beratungsunternehmen. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitekturen und Pipeline-Implementierung erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, flexibles Arbeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Expertise in Snowflake
- Fit in Plattform-Fundamentals (Datenmodellierung, Performance, Kostenoptimierung, Security, Governance)
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft
- Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Projekte umsetzen
- Themen vorantreiben
- Menschen befähigen
- Skalierbares Offering aufbauen
- Anspruchsvolle Data-Plattformen gestalten
- Snowflake technisch, methodisch und organisatorisch weiterentwickeln
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen implementieren
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen entwickeln
- Best Practices für Snowflake entwickeln
- Referenzarchitekturen für Snowflake entwickeln
- Technische Blaupausen für Snowflake entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Snowflake Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Snowflake
- Apache Spark
- Kafka
- Apache Airflow
- Dagster
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Terraform
- AWS CDK
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
- Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
Firmenfahrrad
- Zuschuss zu Fahrrad-Leasing
- Zuschuss zu E-Bike-Leasing
Noch nicht perfekt?
- XIBIX Solutions GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
- Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
Implementierung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines für digitale Lösungen in einem Tech-Beratungsunternehmen. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitekturen und Pipeline-Implementierung erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, flexibles Arbeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Expertise in Snowflake
- Fit in Plattform-Fundamentals (Datenmodellierung, Performance, Kostenoptimierung, Security, Governance)
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft
- Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Projekte umsetzen
- Themen vorantreiben
- Menschen befähigen
- Skalierbares Offering aufbauen
- Anspruchsvolle Data-Plattformen gestalten
- Snowflake technisch, methodisch und organisatorisch weiterentwickeln
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen implementieren
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen entwickeln
- Best Practices für Snowflake entwickeln
- Referenzarchitekturen für Snowflake entwickeln
- Technische Blaupausen für Snowflake entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Snowflake Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Snowflake
- Apache Spark
- Kafka
- Apache Airflow
- Dagster
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Terraform
- AWS CDK
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
- Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
Firmenfahrrad
- Zuschuss zu Fahrrad-Leasing
- Zuschuss zu E-Bike-Leasing
Über das Unternehmen
Exxeta
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
Noch nicht perfekt?
- XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Arsipa GmbH
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - yoummday
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