Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines und PowerBI-Modellen in Microsoft Azure bei einem der größten privaten Klinikbetreiber. Sehr gute Kenntnisse der Azure Cloud Plattform erforderlich. Hochmoderne New Work Offices.
Anforderungen
- Lust auf Digitalisierung der Gesundheitsbranche
- Gestaltungsfreude, Ideenreichtum, Offenheit für Veränderungen, Hands-On-Mentalität
- Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineer Positionen
- Sehr gute Kenntnisse Microsoft Azure Cloud Plattform und Komponenten (z.B. ADSL)
- Versierter Umgang mit Extraktions- und Integrationsmethoden und Tools
- Erfahrung in Datenmodellierung (Databricks, andere Tools) und Datenbereitstellung (Power BI)
- Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, Apache NIFI, Aiflow
- Fundierte Programmiererfahrung (R, Python, PySpark, SQL) für Datentransformation
- Interesse an Gesundheitsdaten, Krankenhausinformationssystemen, medizinischen Fachsystemen und Schnittstellen (FHIR, openEHR)
- Agiles Denken, Fähigkeit zur kunden- und adressatengerechten Kommunikation komplexer Sachverhalte
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Teamfähigkeit, Flexibilität, Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Selbstorganisation
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines in Azure Cloud gestalten
- Skalierbare Datenpipelines in Azure Cloud betreiben
- ETL/ELT-Prozesse in Azure Cloud gestalten
- ETL/ELT-Prozesse in Azure Cloud betreiben
- Datenverarbeitungsprozesse mit Azure Databricks entwickeln
- Datenverarbeitungsprozesse mit Azure Databricks optimieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen transformieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen harmonisieren
- Performante und hochwertige Datenmodelle für PowerBI erstellen
- Ideen für Mehrwert mit neuen Technologien entwickeln
- Aktiven Austausch mit Fachbereichen suchen
- Austausch unter Fachexpert:innen unterstützen
- Schnittstelle zu Kund:innen, Integrationsteams und Dienstleistern bilden
- Mentoring von jüngeren Kolleg:innen unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Azure Cloud Plattform
- ADSL
- Databricks
- Power BI
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- Apache NIFI
- Aiflow
- R
- Python
- PySpark
- SQL
- FHIR
- openEHR
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Remote und Hybrid Work
Familienfreundlichkeit
- Gesunde Work-Life-Balance
Modernes Büro
- Hochmoderne New Work Offices
- Modernes Arbeitsumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Großartiges Team
Sinnstiftende Arbeit
- Viel Mitbestimmung
Mentoring & Coaching
- Maßgeschneidertes Onboarding
Moderne Technikausstattung
- Neueste Technik und Arbeitsausstattung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Firmenfahrrad
- Jobrad Zuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
- BAV Angebote
Snacks & Getränke
- Getränke
- Obstkorb
Team Events & Ausflüge
- Großartige Teamevents
Noch nicht perfekt?
- AyvensVollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
Senior Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines und PowerBI-Modellen in Microsoft Azure bei einem der größten privaten Klinikbetreiber. Sehr gute Kenntnisse der Azure Cloud Plattform erforderlich. Hochmoderne New Work Offices.
Anforderungen
- Lust auf Digitalisierung der Gesundheitsbranche
- Gestaltungsfreude, Ideenreichtum, Offenheit für Veränderungen, Hands-On-Mentalität
- Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineer Positionen
- Sehr gute Kenntnisse Microsoft Azure Cloud Plattform und Komponenten (z.B. ADSL)
- Versierter Umgang mit Extraktions- und Integrationsmethoden und Tools
- Erfahrung in Datenmodellierung (Databricks, andere Tools) und Datenbereitstellung (Power BI)
- Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, Apache NIFI, Aiflow
- Fundierte Programmiererfahrung (R, Python, PySpark, SQL) für Datentransformation
- Interesse an Gesundheitsdaten, Krankenhausinformationssystemen, medizinischen Fachsystemen und Schnittstellen (FHIR, openEHR)
- Agiles Denken, Fähigkeit zur kunden- und adressatengerechten Kommunikation komplexer Sachverhalte
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Teamfähigkeit, Flexibilität, Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Selbstorganisation
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines in Azure Cloud gestalten
- Skalierbare Datenpipelines in Azure Cloud betreiben
- ETL/ELT-Prozesse in Azure Cloud gestalten
- ETL/ELT-Prozesse in Azure Cloud betreiben
- Datenverarbeitungsprozesse mit Azure Databricks entwickeln
- Datenverarbeitungsprozesse mit Azure Databricks optimieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen transformieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen harmonisieren
- Performante und hochwertige Datenmodelle für PowerBI erstellen
- Ideen für Mehrwert mit neuen Technologien entwickeln
- Aktiven Austausch mit Fachbereichen suchen
- Austausch unter Fachexpert:innen unterstützen
- Schnittstelle zu Kund:innen, Integrationsteams und Dienstleistern bilden
- Mentoring von jüngeren Kolleg:innen unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Azure Cloud Plattform
- ADSL
- Databricks
- Power BI
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- Apache NIFI
- Aiflow
- R
- Python
- PySpark
- SQL
- FHIR
- openEHR
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Remote und Hybrid Work
Familienfreundlichkeit
- Gesunde Work-Life-Balance
Modernes Büro
- Hochmoderne New Work Offices
- Modernes Arbeitsumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Großartiges Team
Sinnstiftende Arbeit
- Viel Mitbestimmung
Mentoring & Coaching
- Maßgeschneidertes Onboarding
Moderne Technikausstattung
- Neueste Technik und Arbeitsausstattung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Firmenfahrrad
- Jobrad Zuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
- BAV Angebote
Snacks & Getränke
- Getränke
- Obstkorb
Team Events & Ausflüge
- Großartige Teamevents
Über das Unternehmen
Asklepios Service IT GmbH
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der größten privaten Klinikbetreiber in Deutschland und treibt die Digitalisierung im Krankenhausumfeld voran.
Noch nicht perfekt?
- Ayvens
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main