Zühlke Engineering AG
(Senior) Data engineer - German Speaking(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Eschborn
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ALAllianz Global Investors
Senior Data Engineer - Investment Platforms(m/w/x)
Frankfurt am Main, München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing scalable data pipelines and ETL/ELT workflows for active asset management. Production-grade Python and strong SQL skills required. Hybrid model with flexible hours and family support.
Anforderungen
- Contribution to technical design and collaboration
- University degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or related discipline, or equivalent practical experience
- Developing, deploying, operating production-grade Python solutions
- Strong SQL and data modelling skills
- Building and operating scalable data pipelines and distributed data processing workflows
- Experience with Databricks, Spark, data lakes, cloud data platforms
- Experience with relational databases and modern data storage concepts
- Understanding of backend application design, APIs, integration patterns
- Familiarity with Docker, Kubernetes, modern SDLC/DevOps tooling
- Ability to contribute to technical design and collaborate effectively
- Exposure to AI/GenAI/ML-enabled solutions
- Experience in financial services, asset management, investment data
- Strong written and spoken English skills
- Agile mindset, collaborative working style, high ownership
Aufgaben
- Design scalable data pipelines
- Build ETL/ELT workflows
- Engineer robust data models
- Develop backend components and APIs
- Contribute to technical design decisions
- Improve existing applications
- Integrate data solutions into AI
- Translate business requirements into technical solutions
- Support platform operations
- Contribute to engineering standards
- Stay informed about relevant technologies
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Databricks
- Spark
- Docker
- Kubernetes
- Git
- GitHub
- GitLab
- Jira
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work arrangements
- Hybrid model
- Flexible working hours
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension/savings plans
Familienfreundlichkeit
- Family support
Sonstige Vorteile
- Relocation assistance
- Mobility solutions
Kinderbetreuung
- Childcare facilities
Attraktive Vergütung
- Company share purchasing plan
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health and wellbeing programs
Firmenfahrrad
- Jobrad bike leasing
Öffi Tickets
- Subvention Jobticket
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career opportunities
Weiterbildungsangebote
- Self-guided learning & development
Gemeinnützige Ausrichtung
- Volunteering time
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Allianz Global Investors erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Contribution to technical design and collaboration
- University degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or related discipline, or equivalent practical experience
- Developing, deploying, operating production-grade Python solutions
- Strong SQL and data modelling skills
- Building and operating scalable data pipelines and distributed data processing workflows
- Experience with Databricks, Spark, data lakes, cloud data platforms
- Experience with relational databases and modern data storage concepts
- Understanding of backend application design, APIs, integration patterns
- Familiarity with Docker, Kubernetes, modern SDLC/DevOps tooling
- Ability to contribute to technical design and collaborate effectively
- Exposure to AI/GenAI/ML-enabled solutions
- Experience in financial services, asset management, investment data
- Strong written and spoken English skills
- Agile mindset, collaborative working style, high ownership
Aufgaben
- Design scalable data pipelines
- Build ETL/ELT workflows
- Engineer robust data models
- Develop backend components and APIs
- Contribute to technical design decisions
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- Integrate data solutions into AI
- Translate business requirements into technical solutions
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- Contribute to engineering standards
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Attraktive Vergütung
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Career opportunities
Weiterbildungsangebote
- Self-guided learning & development
Gemeinnützige Ausrichtung
- Volunteering time
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Über das Unternehmen
Allianz Global Investors
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Allianz Global Investors is a leading global active asset manager focused on long-term value creation and sustainability.
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEschborn - 0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
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Director, Data Platform(m/w/x)
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