Octapharma
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Lachen
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OCOctapharma
Senior Data & AI Engineer - Generative AI(m/w/x)
Lachen
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing Agentic AI applications and knowledge graphs for human protein manufacturing. 5 years data/AI engineering with Databricks/Agentic/RAG application experience required. Work with advanced biopharma infrastructure.
Anforderungen
- Bachelor’s degree in computer science, engineering, data science, or related field
- Minimum of 5 years of experience in data and/or AI engineering
- Experience in deploying and maintaining Agentic and/or RAG-based applications using Databricks or equivalent
- Experience in building successful monitoring capabilities for AI solutions in production
- Experience in building machine learning models and promoting ML pipelines
- Proficiency in Python with a focus on task orchestration and machine learning libraries
- Experience with cloud platforms
- Azure or Databricks certification
- Knowledge of MLflow
- Experience working in regulated industries such as pharma or healthcare
Aufgaben
- Design, implement, and maintain Agentic AI applications
- Monitor models and solutions for quality assurance
- Implement and maintain knowledge graphs for critical information
- Design, automate, and maintain scalable machine learning pipelines
- Create and manage data and orchestration pipelines for generative AI
- Collaborate with IT and data science teams on AI integration
- Provide training and support to end-users as needed
- Ensure AI solutions comply with pharmaceutical regulatory standards
- Coach teams on onboarding and leveraging AI technologies
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- Databricks
- Azure
- MLflow
Benefits
Attraktive Vergütung
- Market-related salary
Familienfreundlichkeit
- Family values
Weiterbildungsangebote
- Skills development
- Internal and external trainings
- Trainee programs
Moderne Technikausstattung
- Digital solutions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Octapharma erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Octapharma
Group Senior Manager R&D Applications(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorLachen - Geberit Group
Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenRapperswil-Jona - Octapharma
Group Associate Engineer MS 365(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenLachen - Tecan Trading AG
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Vollzeitnur vor OrtSeniorMännedorf
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Developing Agentic AI applications and knowledge graphs for human protein manufacturing. 5 years data/AI engineering with Databricks/Agentic/RAG application experience required. Work with advanced biopharma infrastructure.
Anforderungen
- Bachelor’s degree in computer science, engineering, data science, or related field
- Minimum of 5 years of experience in data and/or AI engineering
- Experience in deploying and maintaining Agentic and/or RAG-based applications using Databricks or equivalent
- Experience in building successful monitoring capabilities for AI solutions in production
- Experience in building machine learning models and promoting ML pipelines
- Proficiency in Python with a focus on task orchestration and machine learning libraries
- Experience with cloud platforms
- Azure or Databricks certification
- Knowledge of MLflow
- Experience working in regulated industries such as pharma or healthcare
Aufgaben
- Design, implement, and maintain Agentic AI applications
- Monitor models and solutions for quality assurance
- Implement and maintain knowledge graphs for critical information
- Design, automate, and maintain scalable machine learning pipelines
- Create and manage data and orchestration pipelines for generative AI
- Collaborate with IT and data science teams on AI integration
- Provide training and support to end-users as needed
- Ensure AI solutions comply with pharmaceutical regulatory standards
- Coach teams on onboarding and leveraging AI technologies
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
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- MLflow
Benefits
Attraktive Vergütung
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Familienfreundlichkeit
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Moderne Technikausstattung
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Über das Unternehmen
Octapharma
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist eines der weltweit größten, das humane Proteine aus menschlichem Plasma und humanen Zelllinien entwickelt und herstellt.
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Group Associate Engineer MS 365(m/w/x)
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