Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior AI Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von NLP-Workflows mit spaCy, Hugging Face und LangGraph für die öffentliche Verwaltung. Mehrjährige Erfahrung in AI-Entwicklung und Agentensystemen erforderlich. Mitgestaltung von Strukturen und Standards im eigenen Team.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in AI-Entwicklung (NLP, generative KI)
- Hohe Sicherheit in Konzeption und Umsetzung komplexer AI-Systeme
- Erfahrung in Produktentwicklung, Prototyping und Skalierung
- Erfahrung in Entwicklung von Agentensystemen und agentenbasierten Workflows (LangChain, LangGraph, PydanticAI oder vergleichbar)
- Kenntnisse in semantischer Suche, Clustering, RAG und klassischem ML
- Erfahrung im Prompt Engineering und Evaluation von LLMs
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Integration von AI-Features in Backend-Systeme (inkl. Testing)
- Erfahrung mit relationalen, NoSQL- und Vektor-Datenbanken (Postgres, ElasticSearch) und ORM (SQLAlchemy)
- Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder Mentoring mit Bestreben zur disziplinarischen Führungsverantwortung
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- Hohe Eigenverantwortung, strategisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Erste Erfahrung in disziplinarischer Führung oder Teamaufbau
- Erfahrung mit Graphdatenbanken (Neo4j oder vergleichbar)
- Erfahrung im Trainieren und Finetunen von Modellen (PyTorch oder ähnlich)
- Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen
- Cloud Deployments auf AWS oder Azure
- Interesse an Data Engineering oder Plattform-Architektur
Aufgaben
- Intelligente und robuste Features auf Basis von NLP und generativer KI entwickeln
- Datengetriebene Anwendungen weiterentwickeln
- Anspruchsvolle AI-gestützte Anwendungen konzipieren und verantworten
- NLP-Workflows mit Libraries wie spaCy, Hugging Face Transformers, PydanticAI, LangGraph, LangChain oder scikit-learn konzipieren und implementieren
- Komplexe KI-Systeme entwickeln, insbesondere agentenbasierte Architekturen und autonome Workflows
- Mit modernen Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und Knowledge Graphen arbeiten
- Chatbots und Agentensysteme entwickeln, evaluieren und optimieren
- AI-Features in Python-Backends integrieren
- Stabilität und Qualität durch automatisierte Tests sicherstellen
- An Architekturentscheidungen mitwirken
- Technische Standards im Team vorantreiben
- Die fachliche Weiterentwicklung des AI-Teams gestalten
- Disziplinarische Verantwortung übernehmen
- Direct Reports führen und entwickeln
- Gemeinsam mit dem Team Lösungen im AI-Bereich entwickeln
- Klare Prioritäten bei der Entwicklung setzen
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- NLP
- generative KI
- LangChain
- LangGraph
- PydanticAI
- Python
- Postgres
- ElasticSearch
- SQLAlchemy
- Neo4j
- PyTorch
- MLOps
- AWS
- Azure
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Eigenes Team
- Mitgestaltung von Teamkultur
- Transparente Kultur
- Flache Hierarchien
- Humor
Startup-Atmosphäre
- Mitgestaltung von Strukturen
- Interdisziplinäres Team
Sinnstiftende Arbeit
- Mitgestaltung von Standards
- Gesellschaftlicher Impact
- Verantwortung übernehmen
- Eigene Ideen einbringen
- Ideen umsetzen
Sonstige Vorteile
- Freisetzung öffentlicher Mittel
- Handlungsfähige Verwaltungen
Flexibles Arbeiten
- Fully Remote
Workation & Sabbatical
- EU-Workation
Moderne Technikausstattung
- Budget für Tools
Sonstige Zulagen
- Budget für Weiterbildungen
- Budget für Reisen
Mentoring & Coaching
- Mentoring
Attraktive Vergütung
- Ownership
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Wellpass
- Zugang zu Sportangeboten
- Zugang zu Wellnessangeboten
Noch nicht perfekt?
- MaibornWolff GmbHVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
- Bertrandt Technologie GmbH Nbg
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - TRUSTEQ GmbH
Senior AI Technical Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Köln - Mayflower GmbH
Senior AI Solutions Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeManagementMünchenab 75.000 - 85.000 / Jahr - esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
Senior AI Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von NLP-Workflows mit spaCy, Hugging Face und LangGraph für die öffentliche Verwaltung. Mehrjährige Erfahrung in AI-Entwicklung und Agentensystemen erforderlich. Mitgestaltung von Strukturen und Standards im eigenen Team.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in AI-Entwicklung (NLP, generative KI)
- Hohe Sicherheit in Konzeption und Umsetzung komplexer AI-Systeme
- Erfahrung in Produktentwicklung, Prototyping und Skalierung
- Erfahrung in Entwicklung von Agentensystemen und agentenbasierten Workflows (LangChain, LangGraph, PydanticAI oder vergleichbar)
- Kenntnisse in semantischer Suche, Clustering, RAG und klassischem ML
- Erfahrung im Prompt Engineering und Evaluation von LLMs
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Integration von AI-Features in Backend-Systeme (inkl. Testing)
- Erfahrung mit relationalen, NoSQL- und Vektor-Datenbanken (Postgres, ElasticSearch) und ORM (SQLAlchemy)
- Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder Mentoring mit Bestreben zur disziplinarischen Führungsverantwortung
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- Hohe Eigenverantwortung, strategisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Erste Erfahrung in disziplinarischer Führung oder Teamaufbau
- Erfahrung mit Graphdatenbanken (Neo4j oder vergleichbar)
- Erfahrung im Trainieren und Finetunen von Modellen (PyTorch oder ähnlich)
- Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen
- Cloud Deployments auf AWS oder Azure
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Aufgaben
- Intelligente und robuste Features auf Basis von NLP und generativer KI entwickeln
- Datengetriebene Anwendungen weiterentwickeln
- Anspruchsvolle AI-gestützte Anwendungen konzipieren und verantworten
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- Komplexe KI-Systeme entwickeln, insbesondere agentenbasierte Architekturen und autonome Workflows
- Mit modernen Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und Knowledge Graphen arbeiten
- Chatbots und Agentensysteme entwickeln, evaluieren und optimieren
- AI-Features in Python-Backends integrieren
- Stabilität und Qualität durch automatisierte Tests sicherstellen
- An Architekturentscheidungen mitwirken
- Technische Standards im Team vorantreiben
- Die fachliche Weiterentwicklung des AI-Teams gestalten
- Disziplinarische Verantwortung übernehmen
- Direct Reports führen und entwickeln
- Gemeinsam mit dem Team Lösungen im AI-Bereich entwickeln
- Klare Prioritäten bei der Entwicklung setzen
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- NLP
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- LangChain
- LangGraph
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- Python
- Postgres
- ElasticSearch
- SQLAlchemy
- Neo4j
- PyTorch
- MLOps
- AWS
- Azure
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Eigenes Team
- Mitgestaltung von Teamkultur
- Transparente Kultur
- Flache Hierarchien
- Humor
Startup-Atmosphäre
- Mitgestaltung von Strukturen
- Interdisziplinäres Team
Sinnstiftende Arbeit
- Mitgestaltung von Standards
- Gesellschaftlicher Impact
- Verantwortung übernehmen
- Eigene Ideen einbringen
- Ideen umsetzen
Sonstige Vorteile
- Freisetzung öffentlicher Mittel
- Handlungsfähige Verwaltungen
Flexibles Arbeiten
- Fully Remote
Workation & Sabbatical
- EU-Workation
Moderne Technikausstattung
- Budget für Tools
Sonstige Zulagen
- Budget für Weiterbildungen
- Budget für Reisen
Mentoring & Coaching
- Mentoring
Attraktive Vergütung
- Ownership
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Wellpass
- Zugang zu Sportangeboten
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Über das Unternehmen
GovRadar
Branche
Government
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Tech-Startup, das die Digitalisierung Deutschlands vorantreibt, indem es modernste Technologien mit bewährten Behördenprozessen verknüpft.
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