Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen und arbeitest an spannenden Projekten, die von der Analyse von Daten bis zur Integration von KI in Geschäftsprozesse reichen. Dein Alltag ist geprägt von kreativen Herausforderungen und dem Einsatz modernster Technologien.

Anforderungen

• •Sehr gute Kenntnisse in Python
• •Fundierte Grundlagen in Machine Learning und Umgang mit modernen Python-Ökosystemen
• •Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten
• •Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering
• •Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
• •Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
• •Idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)
• •Erfahrung in C#/.NET oder Type Script für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows

Aufgaben

• •Produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI entwickeln
• •LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten-Architekturen durchführen
• •AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure) entwickeln
• •Daten analysieren, Machine-Learning-Modelle trainieren und evaluieren
• •Prototypen erstellen und mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile, skalierbare Lösungen überführen
• •KI-Markt beobachten, neue Tools bewerten und sinnvolle Einsatzszenarien testen
• •KI in Geschäftsprozesse und Produkte integrieren und an realen Use Cases mit spürbarem Impact arbeiten

Tools & Technologien

Benefits