Nomagic
Research Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Zürich
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
NONomagic
Research Scientist(m/w/x)
Zürich
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing multimodal model architectures for physical AI foundation models. Deep ML, systems engineering, and robotics experience required. Flexible working hours, relocation package.
Anforderungen
- Belief in physical AI through factory deployments
- Excitement for turning robotic stacks into physical AI training data
- Desire to bridge ML research and robotic execution
- Deep research and practical experience in ML, systems engineering, robotics
- Designing, training, fine-tuning large-scale deep learning architectures
- Strong deep learning framework fundamentals (PyTorch/JAX)
- Comfortable debugging at all stack layers
- Care for empirical rigor and iteration speed
- Hands-on hardware experience
- Understanding of robotics full stack (perception, controls, state estimation)
- Care for evaluation and failure analysis in physical world
- Ability to move between theoretical design and physical implementation
- Preference for execution, rapid iteration, real-world robustness
Aufgaben
- Design model architectures for multimodal robotic data
- Define training objectives and curricula for foundation models
- Develop scalable data mixtures and sampling strategies
- Run ablation studies to understand scaling laws and data quality
- Collaborate with ML Infra to optimize cluster utilization
- Explore fine-tuning methods for real-world adaptation
- Improve model controllability and safety using reinforcement learning
- Develop methods for real-world reliability and edge case handling
- Design evaluation frameworks for robot performance
- Analyze real-world evaluation results to guide research
- Bridge the gap between model outputs and physical outcomes
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PyTorch
- JAX
- VLMs
- VLAs
- RL
- RLHF
- Imitation Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Lockere Unternehmenskultur
- English-speaking environment
Sonstige Zulagen
- Relocation package
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Nomagic erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Anthropic
Research Engineer / Research Scientist, Pre-training(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürichab CHF 280.000 - 680.000 / Jahr - ANYbotics
Senior AI Research Engineer, Visual Perception(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich - Mistral
AI Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeZürich - Anthropic
Research Engineer, Production Model Post Training(m/w/x)
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Anforderungen
- Belief in physical AI through factory deployments
- Excitement for turning robotic stacks into physical AI training data
- Desire to bridge ML research and robotic execution
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- Strong deep learning framework fundamentals (PyTorch/JAX)
- Comfortable debugging at all stack layers
- Care for empirical rigor and iteration speed
- Hands-on hardware experience
- Understanding of robotics full stack (perception, controls, state estimation)
- Care for evaluation and failure analysis in physical world
- Ability to move between theoretical design and physical implementation
- Preference for execution, rapid iteration, real-world robustness
Aufgaben
- Design model architectures for multimodal robotic data
- Define training objectives and curricula for foundation models
- Develop scalable data mixtures and sampling strategies
- Run ablation studies to understand scaling laws and data quality
- Collaborate with ML Infra to optimize cluster utilization
- Explore fine-tuning methods for real-world adaptation
- Improve model controllability and safety using reinforcement learning
- Develop methods for real-world reliability and edge case handling
- Design evaluation frameworks for robot performance
- Analyze real-world evaluation results to guide research
- Bridge the gap between model outputs and physical outcomes
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PyTorch
- JAX
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Lockere Unternehmenskultur
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Sonstige Zulagen
- Relocation package
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Über das Unternehmen
Nomagic
Branche
Research
Beschreibung
Nomagic is executing a pivot for general-purpose physical AI, leveraging robotics deployment logs to build foundational models for AI mastery.
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Senior AI Research Engineer, Visual Perception(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeZürich - Anthropic
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