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LGLGT Bank (Schweiz) AG

Quantitative Researcher(m/w/x)

Zürich
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Developing portfolio optimization and systematic macro strategies for a family-owned asset management group. Superb Python skills and academic publication experience required. Focus on systematic investing and QIS development.

Anforderungen

  • Knowledge in Statistics, Data science, Finance, Python
  • Experience in systematic investing or QIS
  • Research and implementation of equity factor models
  • Superb skills in Python
  • Research experience and writing academic publications
  • Experience with data management pipelines
  • Exposure to Statistics, Machine Learning, Time series
  • Understanding of financial markets and data
  • Detail orientation with quantitative models
  • Experience with financial time series analysis
  • Experience with quantitative trading and investment
  • Professional English and German as plus
  • Energetic, hard-working, and self-motivated personality
  • Integrity, honesty, and adherence to regulations
  • MSc or PhD degree

Aufgaben

  • Develop robust portfolio optimization models
  • Research systematic macro strategies
  • Design managed futures strategies
  • Analyze equity and fixed income factors
  • Execute diverse quantitative research projects

Berufserfahrung

  • 2 Jahre

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher
  • DeutschGrundkenntnisse

Tools & Technologien

  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Mongo DB
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LGT Bank (Schweiz) AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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    VollzeitPraktikumnur vor Ort
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    Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
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