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QU
Qube Research & Technologies
vor 5 Monaten

Internship, Quantitative Research/Trading(m/w/x)

Genf, Zürich
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

As a Quantitative Research Intern, you will dive into developing predictive signals and enhancing trading strategies. This role involves analyzing data, collaborating with experts, and ensuring optimal performance in a dynamic trading environment.

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Anforderungen

  • •Bachelor's or Master's degree
  • •Advanced degree in quantitative field
  • •High level of technical knowledge in statistics, machine learning, NLP, or AI techniques
  • •Coding skills in Python, C++, or C#
  • •Experience in exploring large datasets
  • •Capacity to multi-task in fast-paced environment with attention to detail
  • •Ability to work autonomously and collaboratively
  • •Excellent communication skills
  • •Fluency in English, any other language is a plus

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Develop high-quality predictive signals
  • •Leverage diverse datasets to identify statistical patterns
  • •Collaborate with researchers to refine methodologies
  • •Lead the full research cycle from idea generation to implementation
  • •Monitor signal behavior on the trading platform
  • •Track performance and improve execution efficiency
  • •Identify and manage potential risks
  • •Refine and scale systematic processes with senior researchers and traders
  • •Apply quantitative and programming skills to optimize strategies

Tools & Technologien

PythonC++C#

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Healthy work-life balance
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Qube Research & Technologies erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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