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IS
Isomorphic Labs
vor 6 Monaten

PKPD Modelling Lead(m/w/x)

Lausanne
Vollzeitmit HomeofficeManagement
AI/ML

Beschreibung

You lead the design and implementation of pharmacology strategies, collaborating with various teams to develop models and ensure data quality. You also mentor junior members and promote a culture of inclusion.

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Anforderungen

  • •PhD in Pharmaceutical Science or related field
  • •3+ years of pharmaceutical industry experience
  • •Experience as a PKPD Lead in biologics
  • •Practical experience in quantitative pharmacology
  • •Advanced knowledge of PK and PKPD modelling
  • •Good understanding of machine learning techniques
  • •Familiarity with Python and KNIME

Ausbildung

Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

3 Jahre

Aufgaben

  • •Design and implement quantitative pharmacology strategies.
  • •Provide scientific leadership for biologics projects.
  • •Collaborate with teams to resolve PK and PD challenges.
  • •Develop advanced PKPD models for various projects.
  • •Contribute to modality selection for each target.
  • •Integrate PK, PD, and toxicological data for decision-making.
  • •Author PKPD sections of regulatory documents.
  • •Partner with Machine Learning to enhance predictive models.
  • •Identify integration methods for platform improvements.
  • •Support biologics developability platform development.
  • •Ensure timely data generation for portfolio projects.
  • •Leverage external collaborators' expertise for team impact.
  • •Oversee data generation campaigns for AI models.
  • •Mentor junior DMPK and Quantitative Pharmacology members.
  • •Champion a culture of inclusion and professional development.

Tools & Technologien

PythonKNIME

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Isomorphic Labs erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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