OMMAX
(Senior) MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SISIXT
MLOps & GenAI Platform Engineer(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building central MLOps/LLMOps platform on AWS Bedrock with LangGraph. Proven production ML or GenAI platform experience required. Monthly mobility allowance, exclusive partner deals.
Anforderungen
- Proven experience in MLOps, LLMOps, ML Engineering, or DevOps with successful track record in production ML or GenAI platforms
- Hands-on expertise with AWS SageMaker, AWS Bedrock, LangGraph, LangChain or similar AI stacks
- Understanding of ML and LLM lifecycles
- Skilled in containerization (Docker, Kubernetes)
- Skilled in CI/CD tooling
- Skilled in modern monitoring solutions
- Driven organizational platform adoption across multiple teams
- Thrive fostering change and innovation
- Excels at explaining complex technical topics to diverse audiences
- Excels at influencing decision-making in international environment
- Solution-oriented mindset
- Love for automation
- Keeps up-to-date with trends in ML, LLM, and Agentic AI
Aufgaben
- Design and build central MLOps/LLMOps Platform
- Architect robust CI/CD workflows
- Empower Data Scientists and ML Engineers to deploy models independently
- Build and evolve Agentic Platform on AWS Bedrock
- Utilize frameworks like LangGraph
- Collaborate with Data Scientists, ML Engineers, and Infrastructure teams
- Translate requirements into scalable platform capabilities
- Establish MLOps and LLMOps best practices
- Train and support team members
- Optimize infrastructure costs
- Implement efficient resource management
- Enhance observability through intelligent automation
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MLOps
- LLMOps
- ML Engineering
- DevOps
- GenAI
- AWS SageMaker
- AWS Bedrock
- LangGraph
- LangChain
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- ML
- LLM
- Agentic AI
Benefits
Mitarbeiterrabatte
- Discounts on SIXT rent, share, ride and SIXT+
- Exclusive partner deals
Firmenwagen
- Attractive vehicle leasing offers
Sonstige Zulagen
- Monthly mobility allowance
Betriebliche Altersvorsorge
- Retirement plan contribution
Sonstige Vorteile
- Capital-forming benefits
- Gaming area
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Modern SIXT gym
Team Events & Ausflüge
- Various leisure activities
- SIXT choir
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- High-quality employee restaurant
Mehr Urlaubstage
- 30 days of vacation
Flexibles Arbeiten
- Hybrid working model
- Flexible hours
Gemeinnützige Ausrichtung
- One volunteer day per year
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SIXT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Building central MLOps/LLMOps platform on AWS Bedrock with LangGraph. Proven production ML or GenAI platform experience required. Monthly mobility allowance, exclusive partner deals.
Anforderungen
- Proven experience in MLOps, LLMOps, ML Engineering, or DevOps with successful track record in production ML or GenAI platforms
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- Skilled in containerization (Docker, Kubernetes)
- Skilled in CI/CD tooling
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- Excels at influencing decision-making in international environment
- Solution-oriented mindset
- Love for automation
- Keeps up-to-date with trends in ML, LLM, and Agentic AI
Aufgaben
- Design and build central MLOps/LLMOps Platform
- Architect robust CI/CD workflows
- Empower Data Scientists and ML Engineers to deploy models independently
- Build and evolve Agentic Platform on AWS Bedrock
- Utilize frameworks like LangGraph
- Collaborate with Data Scientists, ML Engineers, and Infrastructure teams
- Translate requirements into scalable platform capabilities
- Establish MLOps and LLMOps best practices
- Train and support team members
- Optimize infrastructure costs
- Implement efficient resource management
- Enhance observability through intelligent automation
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Benefits
Mitarbeiterrabatte
- Discounts on SIXT rent, share, ride and SIXT+
- Exclusive partner deals
Firmenwagen
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Sonstige Zulagen
- Monthly mobility allowance
Betriebliche Altersvorsorge
- Retirement plan contribution
Sonstige Vorteile
- Capital-forming benefits
- Gaming area
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Modern SIXT gym
Team Events & Ausflüge
- Various leisure activities
- SIXT choir
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- High-quality employee restaurant
Mehr Urlaubstage
- 30 days of vacation
Flexibles Arbeiten
- Hybrid working model
- Flexible hours
Gemeinnützige Ausrichtung
- One volunteer day per year
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SIXT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
SIXT
Branche
Transportation
Beschreibung
The company is a globally leading mobility service provider offering car rental, car sharing, taxi services, and car subscriptions.
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