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Masterarbeit Rohstoffpreis-Prognose mit Künstlicher Intelligenz / Machine Learning(m/w/x)
Anwendung datengetriebener Methoden zur Analyse von Rohstoffpreis-Entwicklungen in anwendungsorientierter Forschung. Erfahrung mit Python, PyTorch und Pandas erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium mit datengetriebenem oder wirtschaftlichem Bezug
- Erfahrung mit Python, PyTorch und Pandas
- Bereitschaft zur Einarbeitung in Vorhersagemethoden
- Interesse an Daten und deren Potenzialen
- Selbstständigkeit, Gründlichkeit und Eigeninitiative
Aufgaben
- Preisentwicklungen analysieren
- Umsetzbarkeit einer Preisprognose untersuchen
- Data-Analytics-Projekt bearbeiten
- Datenerhebung durchführen
- Datenaufbereitung vornehmen
- Modellgenerierung umsetzen
- Evaluation der Modelle durchführen
- Moderne Methoden wie neuronale Netze anwenden
- Vorhersagemodelle entwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Pandas
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Sinnstiftende Arbeit
- Anwendungsorientierte Forschung
Noch nicht perfekt?
- iba AGVollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtFürth
- Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Werkstudent Condition Monitoring mit Embedded AI(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtNürnberg - Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudent - Maschinelles Lernen(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtErlangen - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Werkstudent:in/ Praktikant:in – Business Development im Bereich Machine Intelligence(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtNürnberg - Schaeffler Technologies
Werkstudent Angewandte künstliche Intelligenz(m/w/x)
Teilzeit/NebenjobWerkstudentnur vor OrtErlangen
Masterarbeit Rohstoffpreis-Prognose mit Künstlicher Intelligenz / Machine Learning(m/w/x)
Anwendung datengetriebener Methoden zur Analyse von Rohstoffpreis-Entwicklungen in anwendungsorientierter Forschung. Erfahrung mit Python, PyTorch und Pandas erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium mit datengetriebenem oder wirtschaftlichem Bezug
- Erfahrung mit Python, PyTorch und Pandas
- Bereitschaft zur Einarbeitung in Vorhersagemethoden
- Interesse an Daten und deren Potenzialen
- Selbstständigkeit, Gründlichkeit und Eigeninitiative
Aufgaben
- Preisentwicklungen analysieren
- Umsetzbarkeit einer Preisprognose untersuchen
- Data-Analytics-Projekt bearbeiten
- Datenerhebung durchführen
- Datenaufbereitung vornehmen
- Modellgenerierung umsetzen
- Evaluation der Modelle durchführen
- Moderne Methoden wie neuronale Netze anwenden
- Vorhersagemodelle entwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Pandas
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Sinnstiftende Arbeit
- Anwendungsorientierte Forschung
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung.
Noch nicht perfekt?
- iba AG
Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtFürth - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Werkstudent Condition Monitoring mit Embedded AI(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtNürnberg - Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudent - Maschinelles Lernen(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtErlangen - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Werkstudent:in/ Praktikant:in – Business Development im Bereich Machine Intelligence(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtNürnberg - Schaeffler Technologies
Werkstudent Angewandte künstliche Intelligenz(m/w/x)
Teilzeit/NebenjobWerkstudentnur vor OrtErlangen