Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Paderborn
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
Paderborn
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung eines Prototyps für dialogbasierte Datenerfassung mit Large Language Models zur Parameteroptimierung in der angewandten Forschung. Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten möglich.
Anforderungen
- Studium in Computer Engineering, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mechatronik, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Large Language Models und datengetriebener Entwicklung
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, Software-Prototyping und APIs
- Grundverständnis in Statistik/DoE/Optimierung (von Vorteil)
- Erfahrung mit Labor- oder Prozessdaten (wünschenswert)
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Bestehende Lösungen recherchieren und benchmarken
- Anforderungen und Abgrenzung ableiten
- Prozesskette modellieren
- Datenmodell für Prozessschritte, Parameter und Ergebnisse definieren
- Prototyp zur dialogbasierten Datenerfassung implementieren
- Persistente Ablage integrieren
- Schnittstellen für Versuchsartefakte implementieren
- Programmgesteuert DoE-Versuchspläne erstellen
- Optimierungsschleifen mit LLM-Unterstützung erstellen
- Ausgewählte Versuchsreihen am MID-Prozess durchführen
- Ergebnisse auswerten
- Nutzen wie Reproduzierbarkeit, Aufwand und Qualität bewerten
- Ergebnisse und Nutzen dokumentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Large Language Models
- APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Praxiserfahrungen sammeln
- Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- Wissenschaftliche Erkenntnisse in Praxis umsetzen
- Geschätzte Eigeninitiative
- Gestaltungsspielraum
- Eigene Ideen einbringen
Sonstige Vorteile
- Mitwirkung Forschung und Industrie
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: KI-Transformation verstehen - was macht KI-Use-Cases wirklich aufwendig?(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtKeine AngabePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Vergleich von Transformationsprozessen in Nachhaltigkeit und künstlicher Intelligenz(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn
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Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
Paderborn
TeilzeitPraktikumVor Ort
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Data Science
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Entwicklung eines Prototyps für dialogbasierte Datenerfassung mit Large Language Models zur Parameteroptimierung in der angewandten Forschung. Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten möglich.
Anforderungen
- Studium in Computer Engineering, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mechatronik, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Large Language Models und datengetriebener Entwicklung
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, Software-Prototyping und APIs
- Grundverständnis in Statistik/DoE/Optimierung (von Vorteil)
- Erfahrung mit Labor- oder Prozessdaten (wünschenswert)
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Bestehende Lösungen recherchieren und benchmarken
- Anforderungen und Abgrenzung ableiten
- Prozesskette modellieren
- Datenmodell für Prozessschritte, Parameter und Ergebnisse definieren
- Prototyp zur dialogbasierten Datenerfassung implementieren
- Persistente Ablage integrieren
- Schnittstellen für Versuchsartefakte implementieren
- Programmgesteuert DoE-Versuchspläne erstellen
- Optimierungsschleifen mit LLM-Unterstützung erstellen
- Ausgewählte Versuchsreihen am MID-Prozess durchführen
- Ergebnisse auswerten
- Nutzen wie Reproduzierbarkeit, Aufwand und Qualität bewerten
- Ergebnisse und Nutzen dokumentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Large Language Models
- APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Praxiserfahrungen sammeln
- Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- Wissenschaftliche Erkenntnisse in Praxis umsetzen
- Geschätzte Eigeninitiative
- Gestaltungsspielraum
- Eigene Ideen einbringen
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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