Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Paderborn
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
Paderborn
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung eines Automatisierungstools zur Extraktion von Pin-Tabellen und Package-Infos aus Datenblättern bei angewandter Forschung. Gute Programmierkenntnisse (Python) und Datenverarbeitungserfahrung erwartet. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar
- Interesse an LLMs, Informationsextraktion und KI-Anwendungen im Engineering
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python), Erfahrung mit Datenverarbeitung/Parsing und Software-Prototyping
- Fähigkeit zur selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit
- Gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- KiCad-Dateiformate analysieren
- Vorhandene APIs und Plugins analysieren
- Bestehende Lösungen recherchieren
- Pipeline zur Datenblattverarbeitung aufbauen
- Pin-Tabellen, Package-Infos und Abmessungen extrahieren
- Extrahierte Daten strukturiert aufbereiten
- LLM-Orchestrierung konzipieren
- LLM-Orchestrierung implementieren
- Vervollständigung von Symbolen und Footprints ermöglichen
- Vervollständigung von Pin-Mappings ermöglichen
- Deterministische Generatoren integrieren
- Tool als CLI-Anwendung umsetzen
- Tool als KiCad-Plugin umsetzen
- Automatisierte Plausibilitätsprüfungen durchführen
- Ausgewählte Komponenten evaluieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLMs
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Sonstige Vorteile
- Praxiserfahrungen
- Mitwirkung an Schnittstelle Forschung/Industrie
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- Eigeninitiative
- Gestaltungsspielraum
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Werkzeugbahnplanung für selektiven Materialabtrag mit Robotersystemen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: KI-Transformation verstehen - was macht KI-Use-Cases wirklich aufwendig?(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtKeine AngabePaderborn
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Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
Paderborn
TeilzeitPraktikumVor Ort
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Entwicklung eines Automatisierungstools zur Extraktion von Pin-Tabellen und Package-Infos aus Datenblättern bei angewandter Forschung. Gute Programmierkenntnisse (Python) und Datenverarbeitungserfahrung erwartet. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar
- Interesse an LLMs, Informationsextraktion und KI-Anwendungen im Engineering
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python), Erfahrung mit Datenverarbeitung/Parsing und Software-Prototyping
- Fähigkeit zur selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit
- Gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- KiCad-Dateiformate analysieren
- Vorhandene APIs und Plugins analysieren
- Bestehende Lösungen recherchieren
- Pipeline zur Datenblattverarbeitung aufbauen
- Pin-Tabellen, Package-Infos und Abmessungen extrahieren
- Extrahierte Daten strukturiert aufbereiten
- LLM-Orchestrierung konzipieren
- LLM-Orchestrierung implementieren
- Vervollständigung von Symbolen und Footprints ermöglichen
- Vervollständigung von Pin-Mappings ermöglichen
- Deterministische Generatoren integrieren
- Tool als CLI-Anwendung umsetzen
- Tool als KiCad-Plugin umsetzen
- Automatisierte Plausibilitätsprüfungen durchführen
- Ausgewählte Komponenten evaluieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLMs
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Sonstige Vorteile
- Praxiserfahrungen
- Mitwirkung an Schnittstelle Forschung/Industrie
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- Eigeninitiative
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- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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