Bosch Group
Master Thesis Bridging the Gap between Reinforcement Learning & E2E Driving(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Renningen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing robust control strategies for next-gen vehicle stability using RL/MPC in professional simulation at tech developer for mobility solutions. Profound ML/control engineering knowledge and Python DL frameworks experience required. Work in a high-tech simulation environment, tackling challenging conditions.
Anforderungen
- Master studies in Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science or comparable
- Profound knowledge of machine learning and control engineering
- Experience in Python DL frameworks like Pytorch, Tensorflow, or Jax
- Autonomous, systematic working practice and sharp analytical thinking
- Very good English skills
- Enrollment at university
Aufgaben
- Develop a robust control strategy for vehicle stability
- Investigate advanced methodologies like Reinforcement Learning or MPC
- Implement solutions within a professional simulation environment
- Rigorously test control functions under challenging conditions
- Analyze and present research findings
- Design innovative functions to enhance vehicle handling
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pytorch
- Tensorflow
- Jax
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Master Thesis Reinforcement Learning for Behavior Planning in Automated Driving(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeRenningen - Bosch Group
Master Thesis Combining Imitation & Reinforcement Learning to Solve Automated Driving(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Master Thesis in Validation and Optimization of Controllers Using Foundation Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeRenningen
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Developing robust control strategies for next-gen vehicle stability using RL/MPC in professional simulation at tech developer for mobility solutions. Profound ML/control engineering knowledge and Python DL frameworks experience required. Work in a high-tech simulation environment, tackling challenging conditions.
Anforderungen
- Master studies in Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science or comparable
- Profound knowledge of machine learning and control engineering
- Experience in Python DL frameworks like Pytorch, Tensorflow, or Jax
- Autonomous, systematic working practice and sharp analytical thinking
- Very good English skills
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Aufgaben
- Develop a robust control strategy for vehicle stability
- Investigate advanced methodologies like Reinforcement Learning or MPC
- Implement solutions within a professional simulation environment
- Rigorously test control functions under challenging conditions
- Analyze and present research findings
- Design innovative functions to enhance vehicle handling
Ausbildung
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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