Bosch Group
Mandatory Internship Data Analysis & ML Model Research for Automotive Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Mandatory Internship in Data Analysis & Machine Learning Model Research for Automotive Systems(m/w/x)
Stuttgart
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyzing vehicle operational datasets and exploring power consumption patterns. Python or MATLAB programming skills required. Internship in automotive systems research.
Anforderungen
- Studies in Engineering, Data Science, Computer Science, Statistics, or comparable field
- Good programming skills in Python or MATLAB
- Knowledge of data analysis libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
- Solid theoretical understanding of data analysis techniques
- Solid theoretical understanding of fundamental machine learning (ML) concepts
- Keen interest in researching algorithmic approaches
- Keen interest in comparing algorithmic approaches
- First-hand experience with ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) is a plus
- Familiarity with time-series data analysis
- Strong analytical and investigative mindset
- Structured and methodical problem-solving approach
- Ability to work independently
- Ability to document findings clearly
- Enrollment at university
Aufgaben
- Analyze extensive vehicle operational datasets
- Conduct research to identify suitable ML architecture
- Explore patterns and characteristics of vehicle power consumption
- Develop scripts to clean and transform raw data
- Prepare data for ML model training
- Engineer meaningful features from time-series data
- Review literature on state-of-the-art ML approaches
- Compare models like GANs, VAEs, RNNs, and Transformers
- Summarize findings in a detailed report
- Present recommendations for the next project phase
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- MATLAB
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Internship Simulation & Optimization of Energy Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtSchwieberdingen - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - STIHL
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat
BOBosch Group
Mandatory Internship in Data Analysis & Machine Learning Model Research for Automotive Systems(m/w/x)
Stuttgart
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyzing vehicle operational datasets and exploring power consumption patterns. Python or MATLAB programming skills required. Internship in automotive systems research.
Anforderungen
- Studies in Engineering, Data Science, Computer Science, Statistics, or comparable field
- Good programming skills in Python or MATLAB
- Knowledge of data analysis libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
- Solid theoretical understanding of data analysis techniques
- Solid theoretical understanding of fundamental machine learning (ML) concepts
- Keen interest in researching algorithmic approaches
- Keen interest in comparing algorithmic approaches
- First-hand experience with ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) is a plus
- Familiarity with time-series data analysis
- Strong analytical and investigative mindset
- Structured and methodical problem-solving approach
- Ability to work independently
- Ability to document findings clearly
- Enrollment at university
Aufgaben
- Analyze extensive vehicle operational datasets
- Conduct research to identify suitable ML architecture
- Explore patterns and characteristics of vehicle power consumption
- Develop scripts to clean and transform raw data
- Prepare data for ML model training
- Engineer meaningful features from time-series data
- Review literature on state-of-the-art ML approaches
- Compare models like GANs, VAEs, RNNs, and Transformers
- Summarize findings in a detailed report
- Present recommendations for the next project phase
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- MATLAB
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Mandatory Internship Data Analysis & ML Model Research for Automotive Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Internship Simulation & Optimization of Energy Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtSchwieberdingen - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - STIHL
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat