Ayvens
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hamburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AYAyvens
IT Entwickler 1(m/w/x)
Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von Lakehouse-DWHs und ETL/ELT-Pipelines mit Coalesce.io, Databricks und IDMC bei Anbieter für nachhaltige Mobilität. Studium Informatik oder mehrjährige Data Engineer Erfahrung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
- Idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory
- Idealerweise Erfahrung mit Spark, Databricks oder Delta Lake
- Idealerweise Kenntnisse in Analytics-Modellierung und Orchestrierung
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung
- Erfahrung in Entwicklung datenbasierter Produkte
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools
- Sicherer Umgang mit ETL/ELT-Pipelines
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Innovatives DWH auf Basis eines Lakehouse-Modells konzipieren und umsetzen
- Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC anwenden
- Prozesse zur Anbindung von Quellsystemen definieren
- Robuste ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer entwickeln
- CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments und Tests bauen und betreiben
- Neue Technologien und Best Practices im Datenmanagement einführen
- Bestehende Systeme analysieren und kontinuierlich weiterentwickeln
- Mechanismen zur Sicherstellung hoher Datenqualität implementieren und überwachen
- Datenflüsse und Transformationen unter Einhaltung regulatorischer Standards dokumentieren
- Eng mit Fachabteilungen wie BI und IT-Sicherheit zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure Data Factory
- Spark
- Databricks
- PySpark
- SQL
- Delta Lake
- Lakehouse
- Power BI
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Python
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Welcome Hour Onboarding
- Monatliche All Staff-Meetings
- Sommerfeste
- Weihnachtsfeiern
- Sportliche Veranstaltungen
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working Modell
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sicherer Arbeitsplatz
- Umfassende Versicherungsleistungen
Mentale Gesundheitsförderung
- Resilienz-Workshops
Öffi Tickets
- Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV
Firmenwagen
- Attraktive Mietwagenkonditionen
Sonstige Vorteile
- Spannende Mobilitätsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Feedbackkultur
Karriere- und Weiterentwicklung
- Talent- und Performancemanagement
Mentoring & Coaching
- One Hour Management-Austausch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ayvens erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Aufbau von Lakehouse-DWHs und ETL/ELT-Pipelines mit Coalesce.io, Databricks und IDMC bei Anbieter für nachhaltige Mobilität. Studium Informatik oder mehrjährige Data Engineer Erfahrung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
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Benefits
Team Events & Ausflüge
- Welcome Hour Onboarding
- Monatliche All Staff-Meetings
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Flexibles Arbeiten
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- Flexible Arbeitszeiten
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- Attraktive Mietwagenkonditionen
Sonstige Vorteile
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Lockere Unternehmenskultur
- Offene Feedbackkultur
Karriere- und Weiterentwicklung
- Talent- und Performancemanagement
Mentoring & Coaching
- One Hour Management-Austausch
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Über das Unternehmen
Ayvens
Branche
Transportation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität, der Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services und Flottenmanagement anbietet.
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